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J-GLOBAL ID：201702239957116042   整理番号：17A0933097

生物季節学において水温の影響を考慮することが,水稲の出穂日の推定を改善する:日本全国の758か所の野外調査からの証明

Taking account of water temperature effects on phenology improves the estimation of rice heading dates: Evidence from 758 field observations across Japan

著者 (7件)： FUKUI Shin (Faculty of Human Sciences, Waseda University) ,  ISHIGOOKA Yasushi (Institute for Agro-Environmental Sciences, National Agriculture and Food Research Organization) ,  KUWAGATA Tsuneo (Institute for Agro-Environmental Sciences, National Agriculture and Food Research Organization) ,  KONDO Motohiko (Institute of Crop Science, National Agriculture and Food Research Organization) ,  KONDO Motohiko (Present affiliation: Graduate School of Bioagricultural Sciences, Nagoya University) ,  HASEGAWA Toshihiro (Institute for Agro-Environmental Sciences, National Agriculture and Food Research Organization) ,  HASEGAWA Toshihiro (Present affiliation: Tohoku Agricultural Research Center, National Agriculture and Food Research Organization)
資料名： 農業気象  (Journal of Agricultural Meteorology)
巻： 73  号： 3  ページ： 84-91(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： X0731A  ISSN： 0021-8588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水温(Tw)は,浸水状態で生息する植物の成長および発達において重要な役割を果たすものの,生物季節学的な予測を行うためにほとんどの生物季節学モデルでは,気温(Ta)が用いられている。TwとTaの間に見られる相違関係は各地域で異なることが知られている一方,生物季節学的な予測のために使用する重要なTwに関する地域差異については知られていない。本研究では,日本全国の758か所の野外調査と気象データベース(MeteoCrop Database)から得られたTwの推測値を用いて,Twを使用することが水稲の出穂時期の予測精度を高めるかどうかについて検証した。筆者らは,Twの使用により二乗平均平方根誤差による精度評価において,1.0~2.4日までに予測精度を改善したことを立証した。しかし,緯度,高度または植え付け時期の異なる条件においても改善の程度は23~41%の範囲にあり概ね同様であった。これはおそらく同様な緯度や高度であっても,Tw-Taの差の変動が大きいことに起因しているものと思われた。ここで提案されたモデルと将来の気候予測の全国的なデータベースは,気候条件を基にした作物カレンダーの予測精度を高めることに役立つであろう。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *水温 ,  気温 ,  *水稲 ,  気象データ ,  誤差 ,  精度 ,  緯度 ,  高さ ,  生産管理 ,  *成長段階 ,  生物学 ,  高度 ,  植付日 ,  予測精度 ,  rms誤差 ,  *出穂期 ,  生産スケジューリング ,  フェノロジー
準シソーラス用語： 二乗平均平方根誤差 ,  作物カレンダー ,  *出穂日 ,  生産スケジュール ,  生物季節学

著者キーワード (5件)： Crop survey data ,  Developmental Index ,  Heading prediction ,  Oryza sativa ,  Phenology model

分類 (2件)： 農業気象  (DC05030Z) ,  稲作  (FC03020C)

引用文献 (16件)：

• Craufurd PQ, Wheeler TR, 2009: Climate change and the flowering time of annual crops. Journal of Experimental Botany 60(9), 2529-2539. doi: 10.1093/jxb/erp196.
• Dingkuhn M, Sow A, Samb A, Diack S, Asch F, 1995: Climatic determinants of irrigated rice performance in the Sahel - I. Photothermal and micro-climatic responses of flowering. Agricultural Systems 48(4), 385-410. doi: 10.1016/0308-521X(94)00027-I. Elsevier.
• Fukui S, Ishigooka Y, Kuwagata T, Hasegawa T, 2015: A methodology for estimating phenological parameters of rice cultivars utilizing data from common variety trials. Journal of Agricultural Meteorology 71(2), 77-89. doi: 10.2480/agrmet.D-14-00042.
• GRiSP (Global Rice Science Partnership) 2013: Rice Almanac 4th Edition. International Rice Research Institute, Los Banos, Philippines.
• Iizumi T, Semenov MA, Nishimori M, Ishigooka Y, Kuwagata T, 2012: ELPIS-JP: a dataset of local-scale daily climate change scenarios for Japan. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 370(1962), 1121-1139. doi: 10.1098/rsta.2011.0305.

タイトルに関連する用語 (8件)： 生物季節学 ,  水温 ,  水稲 ,  出穂日 ,  推定 ,  日本 ,  野外調査 ,  証明