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J-GLOBAL ID：201702254018148081   整理番号：17A0962376

エネルギーマネジメントのための車使用予測

Prediction of Car Use for Energy Management Systems

著者 (5件)： 稲垣伸吉 (名古屋大学) ,  川島明彦 (名古屋大学) ,  山口拓真 (名古屋大学) ,  鈴木達也 (名古屋大学) ,  鈴木達也 (JST,CREST)
資料名： 計測と制御  (Journal of the Society of Instrument and Control Engineers)
巻： 56  号： 7  ページ： 509-514(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： F0131A  ISSN： 0453-4662  CODEN： KESEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 電気自動車(Electric Vehicle;EV)とPHV(Plug-in Hybrid Vehicle)の魅力は,走行における燃料代の削減だけでない。その車載蓄電池を家庭や職場などにおける電気エネルギーの管理システムに利用できる。ここでは,「車」をEVもしくはPHVと想定し,「車の使い方」もしくは「車の使用」を,拠点から出発し,走行により電力を消費し,拠点に到着する行為と定義し,「車の使用のの予測(車使用予測)」を出発時刻,到着時刻,消費電力量を未来にわたり予測することと定義した。車の使用の解析と予測に関する関連研究,最適化に基づく車載蓄電池の充放電計画,車の使用予測の関係,さらに,マルコフモデルと動的計画法を用いた車の使用予測について概説した。

シソーラス用語： *エネルギー管理 ,  *管理システム ,  *電気自動車 ,  *プラグインハイブリッド自動車 ,  二次電池 ,  充放電サイクル ,  予測 ,  消費電力 ,  充電 ,  放電 ,  *確率モデル ,  Markov過程 ,  *動的計画法 ,  *Markovモデル ,  車載蓄電池 ,  *数学モデル
準シソーラス用語： *PHV【自動車】 ,  *エネルギー管理システム ,  車使用予測

著者キーワード (10件)： エネルギー管理システム ,  車使用予測 ,  確率モデル ,  マルコフモデル ,  動的計画法 ,  energy management system ,  prediction of car use ,  probabilistic model ,  Markov model ,  dynamic programming

分類 (3件)： エネルギー資源及び開発  (LB01000V) ,  電気自動車  (QG07020B) ,  数理計画法  (KA03030M)

引用文献 (27件)：

• 1) 日本再興戦略改訂2016 -第4次産業革命に向けて-, www.kantei.go.jp/jp/singi/keizaisaisei/
• 2) 鈴木達也, 稲垣伸吉, 川島明彦, 伊藤 章:車載蓄電池の利活用が拓く次世代エネルギー管理, 計測と制御,55-7, 579/584 (2016)
• 3) A. Ito, A. Kawashima, T. Suzuki, S. Inagaki, T. Yamaguchi, and Z. Zhou: Model Predictive Charging Control of In-Vehicle Batteries for Home Energy Management Based on Vehicle State Prediction, in IEEE Transactions on Control Systems Technology, doi: 10.1109/TCST.2017.2664727 (2017)
• 4) Y. Ota, H. Taniguchi, T. Nakajima, K.M. Liyanage, J. Baba, and A. Yokoyama: Autonomous Distributed V2G (Vehicle-to-Grid) Satisfying Scheduled Charging, IEEE Trans. Smart Grid, 3, 559/564 (2012)
• 5) J. Tomic and W. Kempton: Using fleets of electric-drive vehicles for grid support, J. Power Sources, 168, 459/468 (2007)

タイトルに関連する用語 (2件)： エネルギーマネジメント ,  予測