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J-GLOBAL ID：201702256790476853   整理番号：17A1374837

最大情報係数MICを導入した工具カタログデータマイニングプロセスの提案

著者 (4件)： 佐久間太志 (同志社大 大学院) ,  廣垣俊樹 (同志社大 大学院) ,  青山栄一 (同志社大 大学院) ,  児玉紘幸 (岡山大)
資料名： 精密工学会大会学術講演会講演論文集  (精密工学会大会シンポジウム資料集)
巻： 2017  号： 秋季(CD-ROM)  ページ： ROMBUNNO.I67  発行年： 2017年09月05日 
JST資料番号： Y0914A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： CAD/CAMシステムの発展で容易にNCプログラムを生成することが可能となったが,加工を行う上で重要な切削条件の決定は熟練技能者の知識や経験に頼っているのが現状である。そこで本研究では工具カタログに対しデータマイニング手法を適用し切削条件決定を支援するシステムを提案している。本システムでは相関を主成分回帰によって評価してきたがMIC(Maximal Information Coefficient)がより適切な手法だと考えラジアスエンドミルの切削条件式を導出しこれを検証した。(著者抄録)

シソーラス用語： 工具 ,  資料 ,  *データマイニング ,  加工条件 ,  意思決定支援システム ,  エンドミル ,  *切削 ,  *CAM【生産】 ,  相互情報量 ,  工程 ,  定式化
準シソーラス用語： カタログ ,  プロセス ,  ラジアスエンドミル ,  決定支援システム ,  切削条件

分類 (1件)： CAD,CAM  (JE10000A)

引用文献 (4件)：

• Karim K. Hirji, COMMUNICATIONS OF THE ACM, 44, 7, (2001)87.
• H KODAMA et al, Determination of end milling conditions using data mining, Journal of the Japan Society for Abrasive Technology, Vol55, No.1, (2011), pp42-47.(in Japanese)
• H IWABE, M FUTAKAWA, Cutting Mechanism and Cutting Performance of Radius End Mill for Inclined surface Machining:Analysis of Cutting Process using 3D-CAD and Cutting Tests,The Japan Society for Precision Engineering,2011S(0),(2011),pp.327-328.(in Japanese)
• David N.Reshef, Detecting Novel Associations in Large data sets, SCIENCE,Vol.334,(2011),pp.1518-1525.

タイトルに関連する用語 (4件)： 係数 ,  MIC ,  工具 ,  提案