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J-GLOBAL ID：201702264268793490   整理番号：17A0539190

多視点大規模歩容データベースの構築と異なる視点における歩容認証の性能評価

The OU-ISIR MVLP: Multi-view Large Population Gait Database and Its Performance Evaluation

著者 (5件)： 武村紀子 (大阪大 産科研) ,  槇原靖 (大阪大 産科研) ,  村松大吾 (大阪大 産科研) ,  越後富夫 (大阪電通大) ,  八木康史 (大阪大 産科研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 527(BioX2016 33-76)  ページ： 81-86  発行年： 2017年03月13日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,多視点大規模歩容データベースを構築し,構築したデータベースを用いて,異なる視点における歩容認証手法の性能評価を行う。本データベースは14方向(0°-360°)から撮影された10,307人分の歩容データから構成されており,本データベースを用いることで,異なる視点間の歩容認証において,統計的に信頼性の高い性能評価が可能となる。また,性能の高さから近年注目されている畳み込みニューラルネットワークを用いた歩容認証手法では,十分な性能を得るために大量の学習データが必要となるが,本データベースのように大規模なデータベースを用いることで,十分な性能を引き出すことが可能となる。(著者抄録)

シソーラス用語： 認証 ,  *歩容 ,  データベース ,  *ニューラルネットワーク ,  機械学習 ,  性能評価
準シソーラス用語： 歩容認証 ,  大規模データベース

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (31件)：

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• N. Lynnerup and P. Larsen, ′′Gait as evidence,′′ IET Bio-metrics, vol.3, no.2, pp.47-54, 2014.
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• A. Kale, A. Roy-Chowdhury, and R. Chellappa, ′′Towards a view invariant gait recognition algorithm,′′ Proc. of IEEE Conf. on Advanced Video and Signal Based Surveillance, pp.143-150, 2003.
• Y. Makihara, R. Sagawa, Y. Mukaigawa, T. Echigo, and Y. Yagi, ′′Gait recognition using a view transformation model in the frequency domain,′′ Proc. of European Conf. on Com-puter Vision, pp.151-163, May 2006.

タイトルに関連する用語 (7件)： 視点 ,  大規模 ,  歩容 ,  データベース ,  構築 ,  歩容認証 ,  性能評価