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J-GLOBAL ID：201702278288342540   整理番号：17A0404832

ファジィ論理解析を用いたひまわり油のフライ処理時間の電子鼻誘導定量【Powered by NICT】

Electronic nose guided determination of frying disposal time of sunflower oil using fuzzy logic analysis

著者 (3件)： Upadhyay Rohit (Agricultural & Food Engineering Department, Indian Institute of Technology Kharagpur, Kharagpur 721302, West Bengal, India) ,  Sehwag Sneha (Agricultural & Food Engineering Department, Indian Institute of Technology Kharagpur, Kharagpur 721302, West Bengal, India) ,  Mishra Hari Niwas (Agricultural & Food Engineering Department, Indian Institute of Technology Kharagpur, Kharagpur 721302, West Bengal, India)
資料名： Food Chemistry  (Food Chemistry)
巻： 221  ページ： 379-385  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0766A  ISSN： 0308-8146  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 18種の金属酸化物半導体(MOS)センサを持つ,電子鼻(e-nose)をひまわり油のフライイング処理時間の決定を報告した。,揮発性有機化合物に特異的な,MOSセンサの等級づけとスクリーニングは,ファジィ論理を用いて行った。フライ油(全極性化合物(TPC),およびトリグリセリド二量体ポリマ(TGDP),とりわけ)と電子鼻に基づく臭気指数の酸敗指数間の検討した相関。ファジィ論理は主成分空間上の階層的クラスタリングを用いた変敗フライ油をデコンボリューションする6個のMOSセンサ(LY2/G,LY2/AA,LY2/GH,LY2/gCT1,T30/1,P30/1)をスクリーニングした。酸敗指数と臭気指数の間には良好であった関係(R ~2>0.85)。最大廃棄限界酸敗指数(25%TPCと10%TGDP)に基づいて,15.2H(TPC)と15.8時間(電子鼻)と15.5時間(TGDP)対16.3H(電子鼻)のフライイング処理時間を決定した。実証された方法論は,異なるフライ油と生成物に拡張できる可能性を持っている。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： デコンボリューション ,  フライ油 ,  酸敗 ,  フライイング ,  *ファジィ論理 ,  極性分子 ,  揮発性有機化合物 ,  *ひまわり油 ,  二量体 ,  変敗 ,  等級づけ ,  *加工時間 ,  センサ
準シソーラス用語： 臭気指数 ,  *電子鼻 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ローズマリー(Rosmarinus officinalisL.) ,  ひまわり油 ,  全極性化合物 ,  電子鼻 ,  ファジィ論理解析

分類 (1件)： 食用油脂,マーガリン  (FJ09010C)

タイトルに関連する用語 (7件)： ファジィ論理 ,  解析 ,  ひまわり油 ,  フライ処理 ,  電子鼻 ,  誘導 ,  定量