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J-GLOBAL ID：201702282804329223   整理番号：17A1943525

ICAを用いた布の汚れの鮮明化画像処理

Image Enhancement of Cloth Stain using ICA

著者 (2件)： 伊藤良太 (龍谷大学大学院理工学研究科) ,  藤田和弘 (龍谷大学大学院理工学研究科)
資料名： 映像情報メディア学会誌(Web)  (Journal of the Institute of Image Information and Television Engineers (Web))
巻： 71  号： 11  ページ： J287-J294(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0261A  ISSN： 1881-6908  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： コーヒーの染みなど,目視では識別することが困難な淡い小さな布の汚れを鮮明化する画像処理手法を提案した.汚れが近紫外線で微弱であるが蛍光することを利用して,対象とする布を撮影する際の光源とし,白色LEDおよび近紫外LEDを用いて対象の布を撮影する.撮影画像の各RGB成分画像に対して,スパースコーディングにより求めた基底画像を用いて,テクスチャ構造成分の低減を行う.その後,各画素のRGB成分に対して,白色LEDを光源として撮影した画像と近紫外LEDを光源として撮影した画像との差の3乗を成分とする新たな画像を生成し,それに対して無相関化後,尖度を独立性の評価基準とした独立成分への分解を行う.実験により本手法の有効性を示した.特に,無相関化のみでは,汚れがすべての成分画像に現れるが,独立成分画像に分解することにより,汚れが単一成分画像にのみ現れ,画像成分分解として良好な結果となった.(著者抄録)

シソーラス用語： *画像処理 ,  画像補正 ,  近紫外線 ,  撮影 ,  発光ダイオード ,  影 ,  色空間 ,  色信号 ,  *色 ,  光源 ,  評価基準 ,  評価試験 ,  独立成分分析
準シソーラス用語： RGB ,  *鮮明化画像処理 ,  白色LED

著者キーワード (5件)： 主成分分析 (PCA) ,  独立成分分析 (ICA) ,  スパースコーデイング ,  ブラックライト ,  尖度

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  色  (BD03090A)

引用文献 (5件)：

• 1) 桶谷新也,藤田和弘,中森伸行,森本一也: “主成分分析を用いた繊維汚れの画像鮮明化処理 ”, Journal of Textile Engineering, 56, 4, pp.107-115 (2010)
• 2) 桶谷新也,藤田和弘,中森伸行,森本一也: “近紫外LED光源を用いた独立成分分析による繊維汚れの画像鮮明化 ”, 映像情報メディア学会誌, 64, 11, pp.1655-1662 (2010)
• 3) M.J.Fadili, J-L. Starck, J.Bobin, Y.Moudden: “ Image Decomposition and Separateion Using Sparse Representations: An Overview ”, Proc. IEEE, 98, 6, pp.983-993 (2010)
• 4) A.Hyvärinen, J.Karhunen, E.Oja: “独立成分分析”, 東京電機大学出版局 (2005)
• 5) B.A.Olshausen, D.J.Field: “ Emergence of simple-cell receptive field properties by learning a sparse code for natural images ”, Nature, 381, 13, pp.607-609 (1996 June)

タイトルに関連する用語 (4件)： ICA ,  布 ,  汚れ ,  画像処理