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J-GLOBAL ID：201702284916200022   整理番号：17A1814967

ビッグデータ×機械学習の展望:最先端の技術的チャレンジと広がる応用

Outlook for big data and machine learning: Cutting-edge technological challenges and expanding applications

著者 (5件)： 福島俊一 (科学技術振興機構 研究開発戦略センター) ,  藤巻遼平 (NECデータサイエンス研究所) ,  岡野原大輔 (株式会社Preferred Networks) ,  杉山将 (理化学研究所 革新知能統合研究センター) ,  杉山将 (東京大学 大学院新領域創成科学研究科)
資料名： 情報管理  (月刊JICST)
巻： 60  号： 8  ページ： 543-554(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： F0392A  ISSN： 0021-7298  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 機械学習技術を用いることで,過去の事例・観測データからの学習に基づく,モノやコトの判別・分類,予測,異常検知等の知的な判断をコンピューターで実現可能になる。ビッグデータの活用と相まって,さまざまな問題解決に機械学習技術の適用が広がっている。本稿では,問題解決への適用という視点から重要と考える技術的チャレンジの方向性として,(1)学習結果の解釈性の確保,(2)機械学習から意思決定まで通した解法の実現,(3)深層学習の高速化・高効率化,(4)機械学習型システム開発方法論の確立,という4点について述べる。(著者抄録)

シソーラス用語： *データ ,  データ蓄積 ,  大規模 ,  *機械学習 ,  *問題解決 ,  *人工知能 ,  ニューラルネットワーク ,  *意思決定 ,  ブラックボックス ,  強化学習
準シソーラス用語： *ビッグデータ ,  *深層学習 ,  ブラックボックス問題 ,  異種混合学習

著者キーワード (20件)： ビッグデータ ,  人工知能 ,  機械学習 ,  深層学習 ,  問題解決 ,  意思決定 ,  ブラックボックス問題 ,  異種混合学習 ,  強化学習 ,  bigdata-definedシステム開発 ,  big data ,  Artificial Intelligence ,  machine learning ,  deep learning ,  problem-solving ,  decision-making ,  black box problem ,  heterogeneous mixture learning ,  reinforcement learning ,  bigdata-defined system development

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

引用文献 (30件)：

• 1) 松尾豊. “人工知能の現状と競争政策”. 公正取引委員会. http://www.jftc.go.jp/cprc/conference/index.files/170331data02.pdf, (accessed 2017-08-23).
• 2) 麻生英樹, 安田宗樹, 前田新一, 岡野原大輔, 岡谷貴之, 久保陽太郎, ボレガラ, ダヌシカ著. 神嶌敏弘編. 人工知能学会監修. 深層学習=Deep Learning. 近代科学社, 2015, 267p.
• 3) Rumelhart, D. E.; Hinton, G. E.; Williams, R. J. Learning representations by back-propagating errors. Nature. 1986, vol. 323, no. 6088, p. 533-536.
• 4) Fukushima, K. Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position. Biological Cybernetics. 1980, vol. 36, no. 4, p. 193-202.
• 5) Hinton, G. E.; Salakhutdinov, R. R. Reducing the dimensionality of data with neural networks. Science. 2006, vol. 313, no. 5786, p. 504-507.

タイトルに関連する用語 (5件)： ビッグデータ ,  機械学習 ,  展望 ,  最先端 ,  応用