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J-GLOBAL ID：201702286482898314   整理番号：17A0667821

意味的距離を考慮した多重ラベル伝搬アルゴリズムによるLODのリンク予測【Powered by NICT】

Link prediction of LOD by multiple label propagation algorithm considering semantic distance

著者 (7件)： Maki Toshitaka (Intelligent Information System Engineering, Fukuoka Institute of Technology, FIT, Fukuoka, Japan) ,  Takahashi Kazuki (Communication & Information Networking, Fukuoka Institute of Technology, FIT, Fukuoka, Japan) ,  Yamaguchi Akihiro (Information and Systems Engineering, Fukuoka Institute of Technology, FIT, Fukuoka, Japan) ,  Wakahara Toshihiko (Intelligent Information System Engineering, Fukuoka Institute of Technology, FIT, Fukuoka, Japan) ,  Kobayashi Toru (Computer and Information Sciences Program, Nagasaki University, Nagasaki Univ, Nagasaki, Japan) ,  Kodate Akihisa (Department of Computer Science, Tsuda College, Tsuda, Tokyo, Japan) ,  Sonehara Noboru (Information and Society Research Division, National Institute of Informatics, NII, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： GCCE  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多重ラベル伝搬アルゴリズム(MLPA)によってリンクされたオープンデータ(LOD)のリンク予測を提示した。電流LODは十分なリンクを持っていない。,LODはあまり意味論的特性を発揮することができなかった。この問題を解決するために,意味論的距離を考慮したMLPAを提案した。MLPAはLODに含まれる各データの潜在的リンクを拡大できる。MLPAの実験結果は良好な性能を示し,このアルゴリズムの妥当性を確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予測 ,  意味論 ,  *多重化 ,  *アルゴリズム ,  電流
準シソーラス用語： オープンデータ ,  *ラベル伝搬 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： 意味 ,  多重 ,  ラベル伝搬 ,  アルゴリズム ,  LOD ,  リンク ,  予測