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J-GLOBAL ID：201702287973304060   整理番号：17A0180610

歩行振動データ透過床による個人識別【Powered by NICT】

Individual identification by gait vibration data transmitted floor

著者 (6件)： Nakamura Yuichi (National Institute of Technology, Anan College, 265 Aoki, Minobayashi, Anan, 774-0017 Japan) ,  Ito Kazuki (National Institute of Technology, Anan College, 265 Aoki, Minobayashi, Anan, 774-0017 Japan) ,  Hasegawa Tatsuo (National Institute of Technology, Anan College, 265 Aoki, Minobayashi, Anan, 774-0017 Japan) ,  Itami Shin (National Institute of Technology, Anan College, 265 Aoki, Minobayashi, Anan, 774-0017 Japan) ,  Saika Yohei (National Institute of Technology, Gunma College, 580 Toriba, Maebashi, 371-8530 Japan) ,  Nakagawa Masahiro (Nagaoka University of Technology, 1603-1 Kamitomioka-machi, Nagaoka, 940-2188 Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCAS  ページ： 1371-1376  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個体識別技術の様々な方法の確立が望まれている。本研究では,振動データからの個人識別法は歩行中に発生したと考えられる。歩行運動では,個人の体型と習慣などのユニークな情報は含まれている。ユニークな情報は床における透過歩行振動データに反映されていると仮定した。個体識別への応用の可能性は,一段階を抽出し,歩行振動データからのユニークな情報を解析して示した。Adaboost法は歩行の一段階の抽出に適用した。個々の特性を表すために,主成分分析を用いて解析しために。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 主成分分析 ,  *歩行 ,  体格
準シソーラス用語： *個人認証 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 歩行 ,  透過 ,  床 ,  個人識別