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J-GLOBAL ID：201702294175245314   整理番号：17A0503995

気候変動が風倒木に及ぼす影響の予測と森林管理における可能な適応策の評価:台風ソングダー(2004)による北海道(日本)における風倒木の経験的モデリングの事例研究

Projection of impacts of climate change on windthrows and evaluation of potential adaptation measures in forest management: A case study from empirical modelling of windthrows in Hokkaido, Japan, by Typhoon Songda (2004)

著者 (13件)： Takano Kohei T. (Graduate School of Life Sciences, Tohoku University) ,  Takano Kohei T. (Forestry and Forest Products Research Institute) ,  Nakagawa Kosuke (Graduate School of Agriculture, Hokkaido University) ,  Aiba Masahiro (Graduate School of Life Sciences, Tohoku University) ,  Oguro Michio (Graduate School of Life Sciences, Tohoku University) ,  Oguro Michio (Forestry and Forest Products Research Institute) ,  Morimoto Junko (Graduate School of Agriculture, Hokkaido University) ,  Furukawa Yasuto (Graduate School of Agriculture, Hokkaido University) ,  Mishima Yoshio (National Institute for Environmental Studies) ,  Ogawa Kenta (Rakuno Gakuen University) ,  Ito Rui (Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University) ,  Ito Rui (National Research Institute for Earth Science and Disaster Resilience) ,  Takemi Tetsuya (Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University)
資料名： Hydrological Research Letters (Web)  (Hydrological Research Letters (Web))
巻： 10  号： 4  ページ： 132-138(J-STAGE)  発行年： 2016年 
JST資料番号： U0049A  ISSN： 1882-3416  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風倒木は,風による樹木の抜根と倒壊を意味する。台風は日本における風倒木の主要因であり,地球温暖化の基で強化されることが予想される。本研究では,気候変動が風倒木に及ぼす影響を予測し,持続可能な森林管理のための可能な適応策を評価することを目的とする。現状と疑似温暖化状態(2075-2099,気候シナリオRCP8.5)下の台風ソングダー(2004)シミュレーション実験と,北海道の4つの自然林及び4つの人工林(トドマツ,マツ科)の風倒木モデリングとを結合した。不運にも疑似温暖化条件では,現状と比べて両森林タイプで倒木の可能性が低かった。何故なら,シミュレート台風の風速が,日本の高緯度地域において弱まったからだと思われる。これらの結果から,森林管理改善のための可能な適応策を講じれば,人工林の自然林への再転換は,風倒木の可能性を大きく減少させることが分かった。気候変動が,日本における風倒木に及ぼす影響の度合いを十分に知るためには,これからは,種々の気候シナリオ及び他の台風データ,各地理学的地域,各森林タイプでも調査すべきである。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 樹木 ,  *気候変動 ,  造林 ,  北海道 ,  *台風 ,  風速 ,  計算機アルゴリズム ,  機械学習 ,  *風害 ,  *最大風速 ,  森林管理 ,  *風倒木
準シソーラス用語： ランダムフォレスト

分類 (3件)： 森林保育  (FF03040H) ,  自然災害  (RA02030M) ,  大規模擾乱,台風,大気重力波  (DC05070R)

引用文献 (37件)：

• Breiman L. 2001. Random forests. Machine Learning 45: 5-32. DOI: 10.1023/a:1010933404324.
• FFPRI. 2012. Handbook of reconversion of artificial forests into broad-leaved forests: The program “Research and Development Projects for Application in Promoting New Policy of Agriculture, Forestry and Fisheries” from the Ministry of Agriculture, Forestry and Fisheries of Japan (No. 1904). Forestry and Forest Products Research Institute, Tsukuba. http://www2.ffpri.affrc.go.jp/labs/bl_pro_1/top.html. Last access September 8, 2016. *Title is translated by Takano KT.
• Forestry Agency of Japanese Government. 2014. Statistical handbook of government-managed forest insurance. http://www.maff.go.jp/j/tokei/kouhyou/sinrin_hoken/. Last access October 24, 2016. *Title is translated by Takano KT.
• Forestry Agency of Japanese Government. 2016. Statistical abstract of forest and forestry, Part 2: Forest management and conservation. http://www.rinya.maff.go.jp/j/kikaku/toukei/attach/pdf/youran_mokuzi-10.pdf. Last access October 24, 2016. *Title is translated by Takano KT.
• Geospatial Information Authority of Japan. 2011. Basic map information. http://fgd.gsi.go.jp/download/menu.php#. Last access October 24, 2016. *Title is translated by Takano KT.

タイトルに関連する用語 (11件)： 気候変動 ,  風倒木 ,  予測 ,  森林管理 ,  適応 ,  評価 ,  台風 ,  北海道 ,  日本 ,  経験的モデリング ,  研究