故障条件を学習する機械学習方法及び機械学習装置、並びに該機械学習装置を備えた故障予知装置及び故障予知システム

発明者： , , , , ,
出願人/特許権者： ,
代理人 (5件)：青木篤 , 鶴田準一 , 南山知広 , 河合章 , 中村健一
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2015-234022
公開番号（公開出願番号）：特開2017-033526
出願日： 2015年11月30日
公開日（公表日）： 2017年02月09日
要約：

【課題】状況に応じて正確な故障予知を可能にする故障予知システムを提供する。【解決手段】故障予知システム1は、産業機械2の故障に関連付けられる条件を学習する機械学習装置5を備えている。機械学習装置5は、センサ11の出力データ、制御ソフトウェアの内部データ、又はそれらに基づいて得られる計算データなどから構成される状態変数を産業機械2の動作中又は静止中に観測する状態観測部52と、産業機械2の故障の有無又は故障の度合いを判定した判定データを取得する判定データ取得部51と、状態変数及び判定データの組合せに基づいて作成される訓練データセットに従って、産業機械2の故障に関連付けられる条件を学習する学習部53と、を備えている。【選択図】図1

請求項（抜粋）：

産業機械の故障に関連付けられる条件を学習する機械学習装置であって、前記産業機械又は周囲環境の状態を検出するセンサの出力データ、前記産業機械を制御する制御ソフトウェアの内部データ、及び、前記出力データ又は前記内部データに基づいて得られる計算データの少なくとも1つを含む状態変数を前記産業機械の動作中又は静止中に観測する状態観測部と、前記産業機械の故障の有無又は故障の度合いを判定した判定データを取得する判定データ取得部と、前記状態変数及び前記判定データの組合せに基づいて作成される訓練データセットに従って、前記産業機械の故障に関連付けられる条件を学習する学習部と、を備える、ことを特徴とする機械学習装置。

IPC (5件)：

G05B 23/02 , G06N 99/00 , G06N 3/08 , G05B 19/18 , B25J 19/06

FI (5件)：

G05B23/02 302S , G06N99/00 153 , G06N3/08 , G05B19/18 X , B25J19/06

Fターム (35件)：

3C223AA12 , 3C223BA03 , 3C223BB08 , 3C223BB09 , 3C223BB17 , 3C223CC02 , 3C223DD03 , 3C223EB01 , 3C223EB02 , 3C223EB03 , 3C223FF04 , 3C223FF08 , 3C223FF26 , 3C223GG01 , 3C223HH01 , 3C223HH03 , 3C269AB01 , 3C269AB33 , 3C269BB12 , 3C269MN28 , 3C269MN29 , 3C269MN30 , 3C269MN44 , 3C707AS01 , 3C707AS06 , 3C707AS34 , 3C707CY37 , 3C707KS22 , 3C707KS23 , 3C707KS35 , 3C707KS37 , 3C707KS40 , 3C707LW12 , 3C707LW15 , 3C707MS28

引用特許：

審査官引用 (6件)

特許第5684941号
プロセス監視診断装置、プロセス監視診断プログラム
公報種別：公開公報出願番号：特願2012-247560 出願人：株式会社東芝
生産装置の故障診断方法及び生産装置の故障診断システム
公報種別：公開公報出願番号：特願2001-264278 出願人：株式会社東芝

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