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J-GLOBAL ID：201802241882498615   整理番号：18A0031873

超スマート社会(Society5.0)に貢献する化学工学 人工知能が社会に浸透するための課題

著者 (4件)： 栗原聡 (電通大 大学院情報理工学研究科) ,  栗原聡 (電通大 人工知能先端研究セ) ,  栗原聡 (大阪大 産科研) ,  栗原聡 (ドワンゴ人工知能研)
資料名： 化学工学  (Chemical Engineering of Japan)
巻： 82  号： 1  ページ： 28-31  発行年： 2018年01月05日 
JST資料番号： F0099A  ISSN： 0375-9253  CODEN： KKGKA4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 超スマート社会サービスプラットフォームの構築にはIoTシステムの構築,ビッグデータ解析,AI(人工知能)などの科学技術の発展が必須である。現在の第3次AIブームについて,AIの進化および人間との関係について考察した。従来のレベルを大きく凌駕するディープラーニングによりAI研究が活気づいている。今後のAI研究の方向性としては,膨大な情報を処理して有用な情報を発見・抽出するAIと,まだ遠く達していないが日常生活に入り込みロボットとも密接に関連するものという2つが考えられる。昨今のAIブームの中,最も注目されるAIによる職の置き換えに関して,予測と実際について述べた。現実的には「AI仕事が奪われる」ではなく,日本が迎える少子高齢化の背景から「早くAIを導入しないと大変」という実態を述べた。

シソーラス用語： 機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  *人工知能 ,  少子高齢化社会 ,  生活 ,  実用化 ,  移動ロボット ,  自律ロボット ,  実現可能性 ,  研究開発 ,  化学工学 ,  熟練労働者 ,  技術 ,  介護 ,  社会福祉 ,  情報処理 ,  特徴抽出
準シソーラス用語： 深層学習 ,  超スマート社会 ,  日常生活 ,  自律移動ロボット ,  熟練技能 ,  日常生活の支援

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (3件)：

• Seide, F., G. Li and D. Yu : Conversational Speech Transcription Using Context-Dependent Deep Neural Networks, Interspeech (2011)
• Mnih, V., K. Kavukcuoglu, D. Silver, A. Graves, I. Antonoglou, D. Wierstra and M. Riedmiller : Playing Atari With Deep Reinforcement Learning, NIPS Deep Learning Workshop (2013)
• 北野宏明:人工知能がノーベル賞を獲る日,そして人類の未来-究極のグランドチャレンジがもたらすもの-,人工知能学会誌,31(2),(2016)

タイトルに関連する用語 (5件)： スマート社会 ,  化学工学 ,  人工知能 ,  社会 ,  浸透