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J-GLOBAL ID：201802243178173207   整理番号：18A1707927

GaBPを用いた大規模SCMA信号分離に関する基礎的検討

A Fundamental Study on Large-Scale SCMA Signal Detection Using GaBP

著者 (5件)： LI Renjie (北大 大学院情報科学研究科) ,  西村寿彦 (北大 大学院情報科学研究科) ,  大鐘武雄 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川恭孝 (北大 大学院情報科学研究科) ,  萩原淳一郎 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 125(RCS2018 80-130)(Web)  ページ： 237-242 (WEB ONLY)  発行年： 2018年07月04日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： SCMA(sparse code multiple access)はdevice-to-device通信のための多元接続手法として注目されている。SCMAシステムでは,端末毎に固有のコードブックを用い,情報ビットを多数のサブキャリアに疎にマッピングして伝送する。このスパース性により,多くの端末が同時に接続しても,受信側では多重された情報信号を分離できる特長を有する。信号検出には,一般にMPA(message passing algorithm)が使用される。MPAの一種で,計算量削減効果の高いGaussian BP(GaBP)は多数信号検出に有効である。本稿では,大規模SCMAの上り回線を想定し,GaBPによる信号検出性能を評価した。その結果,周波数相関の低いチャネルでは密にマッピングされても高い信号検出性能が得られることがわかった。また,サブキャリア数と接続端末数の比を一定にした場合,接続端末数が多いほど良い特性が得られることがわかった。(著者抄録)

シソーラス用語： *通信技術 ,  画像処理 ,  *多元接続通信 ,  大規模系 ,  *リンク ,  Gauss近似 ,  *信号検出 ,  *キャラクタリゼーション ,  誤り率
準シソーラス用語： BER【誤り率】 ,  *D2D通信 ,  スパース符号化 ,  *上り回線 ,  信念伝搬

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  信号理論  (ND02020G)

引用文献 (11件)：

• K. Higuchi and A. Benjebbour, “Non-orthogonal multiple access (NOMA) with successive interference cancellation for future radio access,” IEICE Trans. Commun., vol. E98-B, no. 3, pp. 403-414, Mar. 2015.
• H. Nikopour and H. Baligh, “Sparse code multiple access,” Proc. IEEE PIMRC 2013, pp. 333-336, Sep. 2013.
• R. Hoshyar, F. P. Wathan, and R. Tafazolli, “Novel lowdensity signature for synchronous CDMA systems over AWGN channel,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 56, no. 4, pp. 1616-1626, Mar. 2008.
• M. Taherzadeh, H. Nikopour, A. Bayesteh, and H. Baligh, “SCMA codebook design,” Proc. IEEE VTC 2014 Fall, Aug. 2014.
• P. Som, T. Datta, A. Chockalingam, and B. S. Rajan, “Improved large-MIMO detection based on damped belief propagation,” Proc. ITW 2010, Jan. 2010.

タイトルに関連する用語 (3件)： GABP ,  大規模 ,  基礎的検討