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J-GLOBAL ID：201802251171138768   整理番号：18A0908239

人工知能を用いた血清エクソソーム中マイクロRNA発現解析による新規腎癌診断モデルの構築

著者 (14件)： 木内利郎 (大阪大 大学院 器官制御外科) ,  植村元秀 (大阪大 大学院 器官制御外科) ,  植村元秀 (大阪大 大学院) ,  山本致之 (大阪大 大学院 器官制御外科) ,  神宮司健太郎 (大阪大 大学院) ,  加藤大悟 (大阪大 大学院 器官制御外科) ,  河嶋厚成 (大阪大 大学院 器官制御外科) ,  氏家剛 (大阪大 大学院 器官制御外科) ,  永原啓 (大阪大 大学院 器官制御外科) ,  藤田和利 (大阪大 大学院 器官制御外科) ,  大田信行 (Preferred Networks) ,  辻川和丈 (大阪大 大学院薬学研究科) ,  落谷孝広 (国立がん研究セ 研) ,  野々村祝夫 (大阪大 大学院 器官制御外科)
資料名： 日本泌尿器科学会総会(Web)
巻： 106th  ページ： ROMBUNNO.PP2-003 (WEB ONLY)  発行年： 2018年 
JST資料番号： U1003A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： 血清学的検査

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分類 (2件)： 泌尿生殖器の腫よう  (GM04000S) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 人工知能 ,  血清 ,  エクソソーム ,  マイクロRNA ,  発現解析 ,  腎癌 ,  診断モデル ,  構築