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J-GLOBAL ID：201802257050464898   整理番号：18A0357368

複数フレームの統合による混雑環境での車椅子利用者検出に関する検討

A study on wheelchair-users detection in a crowded scene by integrating multiple frames

著者 (6件)： 谷川右京 (名古屋大 大学院情報科学研究科) ,  川西康友 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  出口大輔 (名古屋大) ,  井手一郎 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  村瀬洋 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  秋山達勇 (NEC)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 391(PRMU2017 112-144)  ページ： 15-20  発行年： 2018年01月11日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,車椅子利用者を支援するため,監視カメラ映像から車椅子利用者を検出するシステムが求められている。しかし,車椅子利用者の周囲に多数の歩行者が存在する可能性が高く,歩行者に遮蔽された車椅子利用者を,各フレームから独立に検出することは困難であり,未検出が生じやすい。また,車椅子利用者の見えは歩行者と類似しているため誤検出も生じやすい。本報告では,混雑環境において映像中から高精度に車椅子利用者を検出する手法について検討した結果を報告する。提案手法では,複数フレームにおける車椅子利用者候補の特徴を統合することで,単一フレームのみから車椅子利用者のみを検出することが困難な場合でも正確な検出を目指す。評価実験を行った結果,提案手法は混雑環境において比較手法より高精度に車椅子利用者を検出できることを確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *車椅子 ,  *身体障害者 ,  検出 ,  交通混雑 ,  フレーム ,  画像処理 ,  追跡 ,  ニューラルネットワーク ,  動画像 ,  *物体認識 ,  コンピュータビジョン ,  特性曲線
準シソーラス用語： ROC解析 ,  画像フレーム ,  画像検出 ,  画像統合 ,  自動追跡 ,  畳込みニューラルネットワーク

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (12件)：

• P.F. Felzenszwalb, R.B. Girshick, D. McAllester, and D. Ramanan, ′′Object detection with discriminatively trained part based models,′′ IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol.32, no.9, pp.1627-1645, Sept. 2010.
• R. Girshick, J. Donahue, T. Darrell, and J. Malik, ′′Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation,′′ Proceedings of the 27th IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.580-587, June 2014.
• R. Girshick, ′′Fast R-CNN,′′ Proceedings of the 2015 IEEE International Conference on Computer Vision, pp.1440- 1448, Dec. 2015.
• S. Ren, K. He, R. Girshick, and J. Sun, ′′Faster R-CNN: Towards real-time object detection with region proposal networks,′′ Proceedings of the 28th International Conference on Neural Information Processing Systems, pp.91-99, Dec. 2015.
• A. Myles, N.D.V. Lobo, and M. Shah, ′′Wheelchair detection in a calibrated environment,′′ Proceedings of the 5th Asian Conference on Computer Vision, pp.706-712, Jan. 2002.

タイトルに関連する用語 (3件)： 統合 ,  混雑環境 ,  車椅子利用者