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J-GLOBAL ID：201802278899944223   整理番号：18A0811414

ライフログデバイスを用いた複雑タスク環境下におけるワークロード推定に関する研究

著者 (4件)： 小川剛史 (東北大 大学院工学研究科) ,  佐藤博則 (東北大 大学院工学研究科) ,  狩川大輔 (東北大 大学院工学研究科) ,  高橋信 (東北大 大学院工学研究科)
資料名： ヒューマンインタフェース学会論文誌(CD-ROM)  (Transactions of Human Interface Society (CD-ROM))
巻： 19  号： 1-4  ページ： 343-353  発行年： 2017年02月25日 
JST資料番号： L3614B  ISSN： 2186-828X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・Adaptive Automation(事故防止のために,自動化システムにおける人間と自動化システムの間の機能配分を人間の状態に応じて変化させる)を実現させるために,実環境における複雑システムの特徴を模擬したタスク環境(スマートグリッドシミュレータ)におけるワークロードの推定を試行。
・具体的には,簡易メガネ型デバイスであるJINS MEME(ライフログツールとしても用いられる,低負荷計測デバイス)を装着した被験者に難易度の異なる実験タスクを課して,眼電位および頭部運動計測によって生理指標を取得し,機械学習手法(Support Vector Machine:SVM)による作業者のワークロードの認識可能性について検証。
・その結果,被験者のワークロードの水準を90%超えの精度で識別できること,個人に適応したSVM識別器を構築することの有効性等を確認。

シソーラス用語： *作業負荷 ,  *タスクパフォーマンス ,  事故防止 ,  *自動化 ,  *資源割付 ,  *記録 ,  生体記録図 ,  随意運動 ,  *生体計測 ,  サポートベクトルマシン ,  CAI【計算機】 ,  シミュレータ ,  実験用シミュレータ ,  *機械学習 ,  *自動化システム ,  頭部運動 ,  生理指標 ,  マイクロワールド ,  被験者実験 ,  眼電図 ,  運動測定 ,  *改変
準シソーラス用語： メンタルワークロード ,  *タスク割当 ,  *ライフログ ,  眼電位図 ,  運動計測

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (23件)：

• Wickens, C. D., Kessel,C.: The effect of participatory mode and task workload on the detection of dynamic system failures; IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, No. 9, pp.24-34(1979).
• Billings, C. E.: Human-Centered Aircraft Automation; NASA TM-103885 (1991)
• 稲垣 敏行: 「人間中心の自動化」は何をめざす?; 計測と制御, Vol. 37, No. 8,pp.572-577 (1998)
• Inagaki, T.: Adaptive automation: Sharing and trading of control; Handbook of Cognitive Task Design, Chapter 8, pp. 147-169, LEA (2003).
• Kaber, D. B., Wright, M. C., Prinzel III, L. J., Clamann, M. P.: Adaptive Automation of Human-Machine System Information-Processing Functions; Human Factors, Vol. 47, No. 4, pp.730-741 (2005).

タイトルに関連する用語 (6件)： タスク ,  環境 ,  ワーク ,  ロード ,  推定 ,  研究