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J-GLOBAL ID：201802279835938215   整理番号：18A1073214

多重時間高分解能衛星画像を用いた画像融合に基づく土地被覆変化検出【JST・京大機械翻訳】

Image Fusion-Based Land Cover Change Detection Using Multi-Temporal High-Resolution Satellite Images

著者 (7件)： Wang Biao (School of Resources and Environmental Engineering, Anhui University, Hefei 230601, Anhui, China) ,  Wang Biao (Anhui Key Laboratory of Smart City and Geographical Condition Monitoring, Hefei 230031, Anhui, China) ,  Choi Jaewan (School of Civil Engineering, Chungbuk National University, Cheongju 361763, Chungbuk, Korea) ,  Choi Seokeun (School of Civil Engineering, Chungbuk National University, Cheongju 361763, Chungbuk, Korea) ,  Lee Soungki (School of Civil Engineering, Chungbuk National University, Cheongju 361763, Chungbuk, Korea) ,  Wu Penghai (School of Resources and Environmental Engineering, Anhui University, Hefei 230601, Anhui, China) ,  Gao Yan (School of Resources and Environmental Engineering, Anhui University, Hefei 230601, Anhui, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 8  ページ： 804  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 変化検出は通常,異なる時間で得られた衛星画像における土地被覆遷移を明示的に検出する問題として扱われ,緊急応答と政府管理に役立つ。本研究は,多時間画像の画像融合に基づく教師なし変化検出法を提示した。本研究の主目的は,高分解能多時間画像から教師なし変化検出の精度を改善することである。著者らの方法は,多重時間画像間の空間変位とスペクトル差を評価するので,効果的に変化検出誤差を低減する。この目的のために,4つの交差融合画像を多重時間画像で生成し,反復的に再加重した多変量変化検出(IR-MAD)法を,変化情報のスペクトル歪に対する測度を融合画像に適用した。この実験では,土地被覆変化マップを,多重時間IKONOS-2,WorldView-3,およびGF-1衛星画像を用いて抽出した。他の教師なし変化検出法と比較して提案した方法の有効性を実験により実証した。提案した方法は,症例1と2に対してそれぞれ80.51%と97.87%の全体精度を達成した。さらに,提案方法は,既存の変化検出方法と比較して,植生区域から水域を区別するとき,より良く実行した。中程度でまばらな植生キャノピーの下の水域は捕獲されたが,水体の植生被覆と舗装地域は主要な発生源であり,コミッション誤差は主に混合土地利用のピクセルと水体縁に沿って発生した。それにもかかわらず,提案した方法は,高分解能衛星画像と組み合わせて,迅速な実行のための補助データを必要としない土地被覆変化マッピングに対するロバストで柔軟な手法を提供する。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  画素 ,  緊急対策 ,  スペクトル ,  測度 ,  *衛星利用画像 ,  *多重化 ,  キャノピー ,  土地利用 ,  *高分解能 ,  画像分析 ,  *土地被覆
準シソーラス用語： 発生源 ,  *変化検出 ,  *画像融合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 変化検出 ,  高解像度画像 ,  画像融合 ,  土地被覆 ,  画像解析

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

引用文献 (36件)：

• Aleksandrowicz, S.; Turlej, K.; Lewiński, S.; Bochenek, Z. Change detection algorithm for the production of land cover change maps over the european union countries. Remote Sens. 2014, 6, 5976-5994.
• Zhu, Z.; Woodcock, C.E.; Olofsson, P. Continuous monitoring of forest disturbance using all available landsat imagery. Remote Sens. Environ. 2012, 122, 75-91.
• Burns, P.; Nolin, A. Using atmospherically-corrected landsat imagery to measure glacier area change in the cordillera blanca, peru from 1987 to 2010. Remote Sens. Environ. 2014, 140, 165-178.
• Song, X.-P.; Sexton, J.O.; Huang, C.; Channan, S.; Townshend, J.R. Characterizing the magnitude, timing and duration of urban growth from time series of landsat-based estimates of impervious cover. Remote Sens. Environ. 2016, 175, 1-13.
• Schroeder, T.A.; Wulder, M.A.; Healey, S.P.; Moisen, G.G. Mapping wildfire and clearcut harvest disturbances in boreal forests with landsat time series data. Remote Sens. Environ. 2011, 115, 1421-1433.

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重 ,  高分解能衛星画像 ,  画像融合 ,  土地被覆変化