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J-GLOBAL ID：201802289734785249   整理番号：18A1376898

集団感情の言葉セットのゆらぎと相関

Correlations and fluctuations in the word sets of collective emotions

著者 (1件)： Sano Yukie (Faculty of Engineering, Information and Systems, University of Tsukuba)
資料名： Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE (Web)  (Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE (Web))
巻： 9  号： 3  ページ： 382-390(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： U0219A  ISSN： 2185-4106  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,ソーシャルメディアから集団感情を抽出する研究が盛んに行われている。ソーシャルメディアから集団感情を構築する際には,頻繁に関連する単語の頻度を集めた語句が使用されます。しかし,単語集約プロセス下での変動共に目標とする単語間の相関はほとんど注目されていない。本研究では,日本のブログにおける,集合感情に含まれる言葉の相関と変動を調べる。この結果から,同じ感情に属する単語間の相関は,異なる感情間の相関よりも高くなる傾向があり,その変動は集約プロセスによって減少することが分かった。 この結論は言葉の出現の頻度だけでなく,さまざまな文脈で小さな構成要素からなるシステムにも当てはまると信じる。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *情報メディア ,  *感情 ,  *単語 ,  頻度 ,  *相関 ,  言語 ,  集中化 ,  *ゆらぎ
準シソーラス用語： *ソーシャルメディア ,  *集団感情 ,  言葉 ,  集約

著者キーワード (4件)： 相関 ,  ゆらぎ ,  ソーシャルメディア ,  テキスト分析

分類 (1件)： 情報加工一般  (AC05010A)

引用文献 (22件)：

• [1] M. Tsytsarau and T. Palpanas, “Survey on mining subjective data on the web,” Data Min. Knowl. Disc., vol. 24, no. 3, pp. 478-514, 2011.
• [2] K. Ravi and V. Ravi, “A survey on opinion mining and sentiment analysis: Tasks, approaches and applications,” Knowl.-Based. Syst., vol. 89, pp. 14-46, 2015.
• [3] A. Giachanou and F. Crestani, “Like it or not: A survey of Twitter sentiment analysis methods,” ACM Comput. Surv., vol. 49, no. 2, pp. 1-41, 2016.
• [4] P.S. Dodds and C.M. Danforth, “Measuring the happiness of large-scale written expression: songs, blogs, and presidents,” J. Happiness Stud., vol. 11, pp. 441-456, 2010.
• [5] P.S. Dodds, K.D. Harris, I.M. Kloumann, C.A. Bliss, and C.M. Danforth, “Temporal patterns of happiness and information in a global social network: Hedonometrics and Twitter,” PLoS One, vol. 6, no. 12, e26752, 2011.

タイトルに関連する用語 (5件)： 集団 ,  感情 ,  言葉 ,  ゆらぎ ,  相関