特許
J-GLOBAL ID：201803018522085946

機械学習方法、機械学習システム、及び表示システム

発明者：
岡本 佑樹

岡本 佑樹 について


出願人/特許権者：
株式会社半導体エネルギー研究所

株式会社半導体エネルギー研究所 について


公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2018-094247
公開番号（公開出願番号）：特開2018-194842
出願日： 2018年05月16日
公開日（公表日）： 2018年12月06日
要約：
【課題】表示装置の表示品位を高めること。表示装置に入力する画像データの補正方法を提供すること。新規な画像補正のための方法、または画像補正のためのシステムを提供すること。【解決手段】以下の方法により表示装置に入力する画像データを補正するニューラルネットワークの機械学習を行う。表示装置に第1の画像データを入力して表示された画像に基づく第2の画像データを取得し、第1の画像データと第2の画像データとの差分をとることで第3の画像データを生成し、第1の画像データと第3の画像データとを足し合わせることで第4の画像データを生成し、ニューラルネットワークに第1の画像データを入力して得られる出力データが、第4の画像データに近づくように、重み係数を更新する。【選択図】図6
請求項（抜粋）：
表示装置に入力する画像データを補正するニューラルネットワークの機械学習方法であって、 前記表示装置に第1の画像データを入力して表示された画像に基づく第2の画像データを取得し、 前記第1の画像データと前記第2の画像データとの差分をとることで第3の画像データを生成し、 前記第1の画像データと前記第3の画像データとを足し合わせることで第4の画像データを生成し、 前記ニューラルネットワークに前記第1の画像データを入力して得られる出力データが、前記第4の画像データに近づくように、重み係数を更新する、 機械学習方法。
IPC (4件)：
G09G 5/36 ,  G06N 3/08 ,  G09G 5/00 ,  G09G 5/10
FI (8件)：
G09G5/36 520A ,  G06N3/08 ,  G09G5/00 550H ,  G09G5/00 510V ,  G09G5/36 520P ,  G09G5/10 R ,  G09G5/00 550C ,  G09G5/00 X
Fターム (23件)：
5C182AA02 ,  5C182AA03 ,  5C182AB01 ,  5C182AB11 ,  5C182BA14 ,  5C182BB04 ,  5C182BB05 ,  5C182BB12 ,  5C182BB14 ,  5C182CA01 ,  5C182CA11 ,  5C182CA12 ,  5C182CA32 ,  5C182CA51 ,  5C182CA55 ,  5C182CB13 ,  5C182CB27 ,  5C182CB44 ,  5C182CC24 ,  5C182CC25 ,  5C182DA25 ,  5C182DA53 ,  5C182DA70
引用特許：
出願人引用 (5件)
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審査官引用 (5件)
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