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J-GLOBAL ID：201902227178072574   整理番号：19A1874862

多種の高頻度高密度観測データを用いた局地的大雨の同化実験(その1)

著者 (8件)： 瀬古弘 (気象研) ,  瀬古弘 (海洋研究開発機構) ,  横田祥 (気象研) ,  佐藤英一 (気象研) ,  小司禎教 (気象研) ,  山内洋 (気象庁) ,  佐藤晋介 (情報通信研究機構) ,  川村誠治 (情報通信研究機構)
資料名： 日本気象学会大会講演予稿集(CD-ROM)  (日本気象学会秋季大会講演予稿集(CD-ROM))
号： 115  ページ： 76  発行年： 2019年 
JST資料番号： Y0004B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに 本研究では、フェーズドアレイレーダ(PAWR)や二重偏波レーダ、レーダ位相や地デジによる屈折率データ、ドップラーライダー(DL)、GNSS遅延量、ひまわり8号の30秒データなどの高頻度・高密度観測データを同化することで数値予報...【本文一部表示】

シソーラス用語： *気象観測 ,  気象レーダ ,  気象衛星 ,  データ同化 ,  *集中豪雨 ,  精度 ,  LIDAR
準シソーラス用語： *高頻度 ,  *高密度 ,  *予報精度

分類 (2件)： 天気予報  (DC05020O) ,  中小規模擾乱,降水特性  (DC05120X)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多種 ,  頻度 ,  高密度 ,  観測データ ,  大雨 ,  同化 ,  実験