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J-GLOBAL ID：201902240328570011   整理番号：19A0488993

食品安全性と品質応用のためのライン走査ハイパースペクトルイメージング技術【JST・京大機械翻訳】

Line-Scan Hyperspectral Imaging Techniques for Food Safety and Quality Applications

著者 (6件)： Qin Jianwei (USDA/ARS Environmental Microbial and Food Safety Laboratory, Beltsville Agricultural Research Center, 10300 Baltimore Ave., Beltsville, MD 20705, USA) ,  Kim Moon S. (USDA/ARS Environmental Microbial and Food Safety Laboratory, Beltsville Agricultural Research Center, 10300 Baltimore Ave., Beltsville, MD 20705, USA) ,  Chao Kuanglin (USDA/ARS Environmental Microbial and Food Safety Laboratory, Beltsville Agricultural Research Center, 10300 Baltimore Ave., Beltsville, MD 20705, USA) ,  Chan Diane E. (USDA/ARS Environmental Microbial and Food Safety Laboratory, Beltsville Agricultural Research Center, 10300 Baltimore Ave., Beltsville, MD 20705, USA) ,  Delwiche Stephen R. (USDA/ARS Food Quality Laboratory, Beltsville Agricultural Research Center, 10300 Baltimore Ave., Beltsville, MD 20705, USA) ,  Cho Byoung-Kwan (Department of Biosystems Machinery Engineering, College of Agricultural and Life Science, Chungnam National University, 99 Daehak-ro, Yuseoung-gu, Daejeon 305-764, Korea)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 7  号： 2  ページ： 125  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 食品と農業地域におけるハイパースペクトル画像技術は,学術と産業の両方の分野からの大きな関心のため,過去15年間に急速に進化してきた。線走査ハイパースペクトル画像は,異なる物理原理(例えば,反射率,透過率,蛍光,Ramanおよび空間分解分光法)および波長領域(例えば,可視(VIS),近赤外(NIR)および短波長赤外(SWIR))を用いて集中的に研究され開発された主要な方法である。ラインスキャンハイパースペクトル画像システムは主に開発され,地域または線光源を用いた食品および農産物の表面検査に使用されている。これらのシステムのいくつかは,点光源を用いた内部または表面下食品検査のための空間分解分光測定を行うために構成できる。本論文では,食品および農業応用のための既存および新興技術の導入,実証および要約により,ラインスキャンハイパースペクトルイメージング技術をレビューした。主な話題は,関連分光技術,線走査測定法,ハードウェア構成要素とシステム,システム較正方法,およびスペクトルと画像解析技術を含む。食品の安全性と品質における応用についても示し,ラインスキャンハイパースペクトル画像技術の現在の実践と将来の傾向を明らかにした。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像分析 ,  *食品 ,  *走査 ,  近赤外線 ,  *品質 ,  可視化 ,  反射率 ,  農業 ,  *スペクトル ,  蛍光 ,  *画像技術
準シソーラス用語： 農産物 ,  短波長 ,  ハイパースペクトル画像 ,  *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： ハイパースペクトルイメージング ,  分光法 ,  可視化 ,  近赤外線 ,  反射率 ,  蛍光 ,  Raman ,  散乱 ,  食品安全 ,  食品品質

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (64件)：

• Qin, J.; Chao, K.; Kim, M.S.; Lu, R.; Burks, T.F. Hyperspectral and multispectral imaging for evaluating food safety and quality. J. Food Eng. 2013, 118, 157-171.
• Lu, R.; Chen, Y. Hyperspectral imaging for safety inspection of food and agricultural products. Proc. SPIE 1999, 3544.
• Kim, M.S.; Chen, Y.; Mehl, P.M. Hyperspectral reflectance and fluorescence imaging system for food quality and safety. Trans. ASAE 2001, 44, 721-729.
• Huang, H.; Liu, L.; Ngadi, M.O. Recent developments in hyperspectral imaging for assessment of food quality and safety. Sensors 2014, 14, 7248-7276.
• Qin, J.; Chao, K.; Cho, B.; Peng, Y.; Kim, M.S. High-throughput Raman chemical imaging for rapid evaluation of food safety and quality. Trans. ASABE 2014, 57, 1783-1792.

タイトルに関連する用語 (5件)： 食品安全性 ,  応用 ,  走査 ,  ハイパースペクトル ,  イメージング技術