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J-GLOBAL ID：201902265181193593   整理番号：19A1451852

分数無香料Kalmanフィルタに基づくリチウムイオン電池のための電荷推定アルゴリズムの新しい状態【JST・京大機械翻訳】

A New State of Charge Estimation Algorithm for Lithium-Ion Batteries Based on the Fractional Unscented Kalman Filter

著者 (6件)： Chen Yixing (School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China) ,  Huang Deqing (School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China) ,  Zhu Qiao (School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China) ,  Liu Weiqun (School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China) ,  Liu Congzhi (The State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Xiong Neng (School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 10  号： 9  ページ： 1313  発行年： 2017年09月 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 充電(SOC)推定の正確な状態は,電池管理システム(BMS)の基礎である。本論文では,充電のリチウム電池状態を推定するために分数計算を考慮した新しい推定法を提案した。最初に,分数計算理論に基づく修正二次RCモデルを開発し,リチウム電池特性をモデル化した。その後,パルス特性化試験を実行して,電池端子電圧と電流を得て,その中で,パラメータ同定を最小二乗法に基づいて完了した。さらに,分数無香料Kalmanフィルタ(FUKF)アルゴリズムに基づく提案方法を,静的および動的電池放電実験の両方における充電値の電池状態を推定するために適用した。実験結果は,提案した方法が電荷推定の状態に対して高い精度と効率を示し,分数計算が充電推定の電池状態に寄与することを示した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： リチウム電池 ,  *電池 ,  *リチウムイオン電池 ,  電流 ,  放電 ,  最小二乗法 ,  管理システム ,  充電 ,  *香料 ,  *アルゴリズム ,  *Kalmanフィルタ ,  モデル ,  モデリング ,  *電荷
準シソーラス用語： *推定アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 二次RC回路モデル ,  分数計算 ,  分数無香料Kalmanフィルタ ,  SOC推定

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

引用文献 (36件)：

• Qiu, S.; Chen, Z.; Masrur, M.A.; Murphey, Y.L. Battery hysteresis modeling for state of charge estimation based on Extended Kalman Filter. In Proceedings of the 2011 6th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA), Beijing, China, 21-23 June 2011; pp. 184-189.
• Li, J.; Lai, Q.; Wang, L.; Lyu, C.; Wang, H. A method for SOC estimation based on simplified mechanistic model for LiFePO4 battery. Energy 2016, 114, 1266-1276.
• Ma, Y.; Zhou, X.; Li, B.; Chen, H. Fractional modeling and SOC estimation of lithium-ion battery. IEEE/CAA J. Autom. Sin. 2016, 3, 281-287.
• Doucette, R.T.; McCulloch, M.D. Modeling the prospects of plug-in hybrid electric vehicles to reduce CO2 emissions. Appl. Energy 2011, 88, 2315-2323.
• He, H.; Xiong, R.; Guo, H. Online estimation of model parameters and state-of-charge of LiFePO4 batteries in electric vehicles. Appl. Energy 2012, 89, 413-420.

タイトルに関連する用語 (5件)： 分数 ,  無香料Kalmanフィルタ ,  リチウムイオン電池 ,  電荷 ,  推定アルゴリズム