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J-GLOBAL ID：201902285332550577   整理番号：19A0773412

匿名加工・再識別コンテストPWSCUP2018の報告~購買履歴データの一般化加工の安全性と有用性評価~

著者 (14件)： 濱田浩気 (NTT セキュアプラットフォーム研) ,  濱田浩気 (理研) ,  荒井ひろみ (理研) ,  小栗秀暢 (富士通研) ,  菊池浩明 (明治大) ,  菊池浩明 (理研) ,  黒政敦史 (富士通クラウドテクノロジーズ) ,  中川裕志 (理研) ,  西山賢志郎 (ジーニー) ,  波多野卓磨 (新日鉄住金ソリューションズ) ,  村上隆夫 (産業技術総合研) ,  山岡裕司 (富士通研) ,  山田明 (KDDI総合研究所) ,  渡辺知恵美 (筑波大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2019  号： CSEC-84  ページ： Vol.2019-CSEC-84,No.30,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2019年02月25日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 2018年10月に開催された匿名加工・再識別コンテスト(PWSCUP)において,購買履歴のトランザクションデータを一般化したデータを対象に,安全性と有用性の定量指標によって評価する試みがなされた.本稿ではコンテストのルールや評価指標について述べ,参加者から提出された匿名化データに関する安全性と有用性の評価を行う.またコンテストの開催によって得られた知見を報告する.(著者抄録)

シソーラス用語： 秘密 ,  経歴 ,  購買 ,  *データ処理 ,  *データ保護 ,  安全評価 ,  *トランザクション処理 ,  有効性 ,  コンクール ,  評価試験 ,  評価基準 ,  事例研究 ,  データ解析 ,  評価指標 ,  購買データ
準シソーラス用語： 匿名 ,  購買履歴 ,  *データ加工 ,  個人情報保護法 ,  有用性評価 ,  ユースケース

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

引用文献 (7件)：

• Chen, D., Sain, S. L. and Guo, K.: Data mining for the online retail industry: A case study of RFM model-based customer segmentation using data mining, Journal of Database Marketing & Customer Strategy Management, Vol. 19, No. 3, pp. 197-208 (2012).
• Domingo-Ferrer, J. and Torra, V.: Ordinal, continuous and heterogeneous k-anonymity through microaggregation, Data Mining and Knowledge Discovery, Vol. 11, No. 2, pp. 195-212 (2005).
• Linden, G., Smith, B. and York, J.: Amazon. com recommendations: Item-to-item collaborative filtering, IEEE Internet computing, No. 1, pp. 76-80 (2003).
• 濱田浩気,荒井ひろみ,小栗秀暢,菊池浩明,黒政敦史, 中川裕志,西山賢志郎,波多野卓磨,村上隆夫,山岡裕司, 山田 明,渡辺知恵美:PWS Cup 2018: 匿名加工再識別コンテストの設計~履歴データの一般化・再識別~,コンピュータセキュリティシンポジウム 2018 論文集 (2018).
• 菊池浩明,山口高康,濱田浩気,山岡裕司,小栗秀暢,佐久間淳:匿名加工・再識別コンテスト Ice & Fire の設計, Vol. 2015, No. 3, pp. 363-370 (2015).

タイトルに関連する用語 (8件)： 匿名 ,  識別 ,  コンテスト ,  報告 ,  購買履歴 ,  一般化 ,  安全性 ,  有用性評価