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J-GLOBAL ID：201902291218391350   整理番号：19A1370576

人工知能(AI)を活用した子宮頸部細胞診診断の可能性

著者 (9件)： 稲井邦博 (福井大 医 分子病理) ,  津森太亮 (山口大 大学院) ,  森正樹 (福井大 医 病理診断科) ,  樋口翔平 (福井大 医 病理診断科) ,  今村好章 (福井大 医 病理診断科) ,  法木左近 (福井大 医 腫瘍病理) ,  平野靖 (福井大 医 分子病理) ,  内木宏延 (福井大 医 分子病理) ,  木戸尚治 (山口大 大学院)
資料名： 日本病理学会会誌  (Proceedings of the Japanese Society of Pathology)
巻： 108  号： 1  ページ： 305  発行年： 2019年04月15日 
JST資料番号： Z0665A  ISSN： 0300-9181  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： F値 ,...

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分類 (2件)： 婦人科・産科の診断  (GS02000W) ,  医療用機器装置  (GA05020L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 人工知能 ,  AI ,  活用 ,  子宮頸部細胞診 ,  診断 ,  可能性