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J-GLOBAL ID：202002232488660753   整理番号：20A2780568

深層学習を用いたダイズ群落の萎れの検出:精密表現型解析のためのスクリーニングツール

Detection of canopy wilting in soybean via deep learning: a screening tool for precision phenotyping

著者 (16件)： 井町勇登 (東大 大学院) ,  戸田悠介 (東大 大学院) ,  佐々木剛志 (東大 大学院) ,  大森良弘 (東大 大学院) ,  山崎裕司 (鳥取大 乾燥地研究セ) ,  高橋宏和 (名大 院) ,  高梨秀樹 (東大 大学院) ,  津田麻衣 (筑波大 T-PIRC) ,  澤田有司 (理研 環境資源科学研究セ) ,  鐘ケ江弘美 (農研機構 農業情報研究セ) ,  辻本壽 (鳥取大 乾燥地研究セ) ,  加賀秋人 (農研機構 次世代作物開発研究セ) ,  中園幹生 (名大 院) ,  藤原徹 (東大 大学院) ,  岩田洋佳 (東大 大学院) ,  GUO W. (東大 大学院)
資料名： 育種学研究  (Breeding Research)
巻： 22  号： 別冊2  ページ： 97  発行年： 2020年10月10日 
JST資料番号： L3581A  ISSN： 1344-7629  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 【目的】育種現場では圃場全体の植物の状態を俯瞰的に把握する必要がある一方で、生理的変化や病徴などを逃さないようにするためには、特定の個体や器官を集中的に観察することも不可欠である。現在のところ、育種現場や精密農業において利用されているハイス...【本文一部表示】

シソーラス用語： *ダイズ ,  植物群落 ,  *萎れ ,  *機械学習 ,  *表現型 ,  スクリーニング ,  器具 ,  作物育種 ,  現場試験 ,  検出 ,  精密化
準シソーラス用語： *深層学習

分類 (3件)： 豆類  (FC03035U) ,  植物の生理的障害一般  (FC04031L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 深層学習 ,  ダイズ ,  群落 ,  萎れ ,  表現型解析 ,  スクリーニング ,  ツール