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J-GLOBAL ID：202002246418823515   整理番号：20A2640776

輪郭特徴に着目したトマトの形状等級判定法

A Study on Grade Judgement of Tomatoes Focused on Contour Features

著者 (5件)： 一色正晴 (愛媛大学大学院理工学研究科電子情報工学専攻) ,  福本真也 (愛媛大学大学院理工学研究科電子情報工学専攻) ,  坂本勇太朗 (愛媛大学工学部情報工学科) ,  木下浩二 (愛媛大学大学院理工学研究科電子情報工学専攻) ,  柳原圭雄 (愛媛大学大学院理工学研究科電子情報工学専攻)
資料名： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
巻： 140  号： 10  ページ： 1134-1140(J-STAGE)  発行年： 2020年 
JST資料番号： S0810A  ISSN： 0385-4221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 作物の価格は等級に依存する。等級は,色,形状,サイズ,およびスクラッチのような様々な要因から決定される。農民が等級を決定するならば,それは多くの時間と努力を要する。本研究は,形状等級判定を自動化することを目的とする。以前の方法では,二値化および輪郭抽出を,平坦度,バリアント,鋭さ,および不規則性と呼ばれる特徴を定義する為にトマト画像上で行い,閾値を各等級に設定した。しかし,特徴間の相関により,等級判断は十分な精度でなされていない。本研究では,輪郭特徴に焦点を当てたいくつかの方法を提案し,これらの精度を比較した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *輪郭 ,  *トマト ,  *特性 ,  *等級づけ ,  評価 ,  特徴抽出 ,  機械学習
準シソーラス用語： *形状特徴 ,  自動評価

著者キーワード (8件)： - ,  - ,  - ,  - ,  - ,  - ,  - ,  -

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (19件)：

• (1) 農林水産省:「平成19年産品目別経営統計」, 農業経営統計調査, https://www.e-stat.go.jp/ (2017)
• (2) 国立研究開発法人科学技術振興機構:「農家の経験を受け継ぐ人工知能 甘いトマトは作れるか」, JSTnews, Vol. 2019, No. 6, pp. 8-11 (2019)
• (3) M. Tsuta, M. Yoshimura, S. Kasai, K. Matsubara, Y. Wada, and A. Ikehata : “Prediction of Internal Flesh Browning of “Fuji” Apple Using Visible-Near Infrared Spectra Acquired by a Fruit Sorting Machine”, Japan Society for Food Engineering, Vol. 20, No. 1, pp. 7-14 (2019) (in Japanese)
• 蔦 瑞樹・吉村正俊・葛西 智・松原和也・和田有史・池羽田晶文:「選果機を用いた可視 - 近赤外分光スペクトルによるリンゴ‘ふじ’の内部褐変発生予測」, 日本食品工学会誌, Vol. 20, No. 1, pp. 7-14 (2019)
• (4) S. Tatemoto, Y. Harada, and K. Imai : “Image-based Determination of Plum “Tssuyuakane” Ripeness via Deep Learning”, Agricultural Information Research, Vol. 28, No. 3, pp. 108-114 (2019) (in Japanese)

タイトルに関連する用語 (4件)： 輪郭 ,  着目 ,  トマト ,  等級