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J-GLOBAL ID：202002254926808955   整理番号：20A1856364

外耳道伝達関数による頭部状態認識手法

Ear Canal Transfer Function-based Facial Expression Recognition

著者 (4件)： 雨坂宇宙 (北大) ,  雨坂宇宙 (筑波大) ,  渡邉拓貴 (北大) ,  杉本雅則 (北大)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
巻： 61  号： 8  ページ： 1333-1342 (WEB ONLY)  発行年： 2020年08月15日 
JST資料番号： U0452A  ISSN： 1882-7764  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年注目されているヒアラブルデバイスにおいて求められる機能の1つとして,手や視界を占有することのないデバイス操作機能があげられる.既存製品や既存研究では認識精度や認識できるジェスチャの種類,センサの追加コストなどの点で課題が残る.これらの課題の解決のために我々は首,顎,顔の状態(頭部状態)にともなって外耳道が変形することに着目し,外耳道伝達関数を測定,解析することで現在の頭部状態を認識する手法を提案した.提案手法は外耳道内部の音を取得できるマイクを利用するため,ノイズキャンセリング機能などとの併用が可能であり,ヒアラブルデバイスとの親和性が高い.また,デバイスの着脱や時間経過による装着具合の誤差を補正することで,認識精度の向上を実現した.11名の被験者に対して21種類の頭部状態の認識実験を行った結果,各被験者の分類器の平均認識精度は,未補正時で40.2%(F値),補正時で62.5%(F値)となった.実際のアプリケーションでの利用を想定し,6種類の頭部状態の認識結果を行った結果,未補正時で74.4%(F値),補正時で90.0%(F値)の認識精度が得られた.(著者抄録)

シソーラス用語： *外耳道 ,  伝達関数 ,  超音波応用 ,  *モバイルコンピューティング ,  自由度 ,  雑音除去 ,  インパルス応答
準シソーラス用語： *ウェアラブルコンピューティング ,  ノイズキャンセリング ,  ハンズフリー

分類 (1件)： 人間機械系  (IB03000G)

引用文献 (25件)：

• 古谷 聡,越仲孝文,大杉孝司:ヒアラブル技術によるヒューマン系IoTソリューションの取り組みと展望(デジタルビジネスを支える IoT 特集)-(お客様に価値を提供する IoT ソリューション),NEC 技報 = NEC technical journal,Vol.70, No.1, pp.47-51 (2017).
• AirPodsPro: Apple (2019), available from https://www.apple.com/jp/airpods-pro/.
• DashPro: Bragi (2014), available from https://www.bragi.com/.
• Ando, T., Kubo, Y., Shizuki, B. and Takahashi, S.: CanalSense: Face-Related Movement Recognition System Based on Sensing Air Pressure in Ear Canals, Proc. 30th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology, UIST ’17, pp.679-689, ACM (2017).
• Matthies, D.J.C., Strecker, B.A. and Urban, B.: EarFieldSensing: A Novel In-Ear Electric Field Sensing to Enrich Wearable Gesture Input Through Facial Expressions, Proc. 2017 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI ’17, pp.1911-1922, ACM (2017).

タイトルに関連する用語 (4件)： 外耳道 ,  伝達関数 ,  頭部 ,  手法