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J-GLOBAL ID:202002260564923562   整理番号:20A0698255

画像注視時の視線データを用いた関心度の推定に関する検討-ラベルの逆量子化を導入したsMVCCAによる推定精度の高精度化-

A Note on Eye Gaze Based User-specific Interest Estimation for Images-Estimation Performance Improvement Based on sMVCCA including Ordinal Label Dequantization-
著者 (4件):
資料名:
巻: 119  号: 421(ITS2019 30-56)  ページ: 73-77  発行年: 2020年02月20日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本文では,ラベルの逆量子化を導入したsupervised multiview canonical correlation analysis(sMVCCA)に基づく画像注視時の視線データを用いた関心度の推定の高精度化を実現する手法を提案する.従来のsMVCCAでは,射影後の特徴量の次元数がクラス数と等しくなるという制約が存在しており,関心度の推定に必要な情報が失われる可能性が存在していた.そこで提案手法では,sMVCCAにラベルの逆量子化を導入し,関心度の推定における次元数の制約の問題を解決可能とした.画像に対する関心度を推定する実験の結果より,従来のCCAを利用した推定手法よりも,提案手法が高精度な推定を実現可能であることを確認した.(著者抄録)
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分類 (2件):
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システム同定  ,  その他の情報処理 
引用文献 (18件):

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