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J-GLOBAL ID:202002264164956727   整理番号:20A1192386

相補法によって得られた水素透過鋼のイメージングデータの融合データ解析【JST・京大機械翻訳】

Fusion data analysis of imaging data of hydrogen-permeated steel obtained by complementary methods
著者 (5件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 034007-034007-6  発行年: 2020年 
JST資料番号: E0974A  ISSN: 2166-2746  CODEN: JVTBD9  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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質量イメージングのような化学イメージングは特定物質の分布画像を提供し,試料の化学的及び物理的機構の分析に重要である。しかし,分子または元素分布を提供する方法は,試料中のナノサイズ構造を評価するために,必ずしも十分に高い空間分解能を持たない。この問題に対処するために,得られた低空間分解能化学画像を補完法と統合することにより,多モードデータ解析法を開発した。本研究では,鋼試料の水素分布を電子刺激脱着(ESD)と走査電子顕微鏡(SEM)を用いて測定した。ESDは鋼試料中の水素分布の時間経過画像を提供したが,SEMは鋼試料構造の概要を提供した。同じサンプルの多モード画像を融合し,次に,すべてのデータを分析して,方法の1つだけでは観察できない詳細な物理的および化学的情報を抽出した。異なる方法を用いて得られた画像のアラインメントを,各画素減算の最小化に基づいて評価した。3つの異なるデータ解析法,主成分分析,最小絶対収縮および選択演算子,および自動符号器を,ESD画像およびSEM画像の画像融合データセットに適用し,鋼構造を通して水素透過挙動を解明した。Copyright 2020 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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固体デバイス製造技術一般  ,  電子顕微鏡,イオン顕微鏡 
タイトルに関連する用語 (4件):
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