文献

J-GLOBAL ID：202002266762293167   整理番号：20A2653993

日本北部における豪雨を伴う台風による森林擾乱のリスク評価【JST・京大機械翻訳】

Risk assessment of forest disturbance by typhoons with heavy precipitation in northern Japan

著者 (12件)： Morimoto Junko (Graduate School of Agriculture, Hokkaido University, Sapporo, Hokkaido 060-8589, Japan) ,  Aiba Masahiro (Research Institute for Humanity and Nature, Kyoto 603-8047, Japan) ,  Furukawa Flavio (Graduate School of Agriculture, Hokkaido University, Sapporo, Hokkaido 060-8589, Japan) ,  Furukawa Flavio (Department of Environmental and Symbiotic Science, Rakuno Gakuen University, Ebetsu 069-8501, Japan) ,  Mishima Yoshio (Faculty of Geo-Environmental Science, Rissho University, Kumagaya, Saitama 360-0194, Japan) ,  Yoshimura Nobuhiko (Graduate School of Agriculture, Hokkaido University, Sapporo, Hokkaido 060-8589, Japan) ,  Yoshimura Nobuhiko (Department of Environmental and Symbiotic Science, Rakuno Gakuen University, Ebetsu 069-8501, Japan) ,  Nayak Sridhara (Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University, Gokasho, Uji, Kyoto 611-0011, Japan) ,  Takemi Tetsuya (Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University, Gokasho, Uji, Kyoto 611-0011, Japan) ,  Chihiro Haga (Division of Sustainable Energy and Environmental Engineering, Graduate School of Engineering, Osaka University, Suita, Osaka 565-0871, Japan) ,  Matsui Takanori (Division of Sustainable Energy and Environmental Engineering, Graduate School of Engineering, Osaka University, Suita, Osaka 565-0871, Japan) ,  Nakamura Futoshi (Graduate School of Agriculture, Hokkaido University, Sapporo, Hokkaido 060-8589, Japan)
資料名： Forest Ecology and Management  (Forest Ecology and Management)
巻： 479  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： A0676A  ISSN： 0378-1127  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 将来の気候体制の下で,豪雨に伴う台風のリスクは増加することが期待される。強い風による森林林分への擾乱のリスクは長い間興味が持たれているが,著者らは,プロセスが嵐と降水によってどのように媒介されるかの知識はほとんどない。機械学習を用いて,2016年8月下旬に北日本に陸した台風による寒冷温帯森林に対する擾乱リスクを評価し,豪雨に伴う台風による被害の特徴を決定し,その過程がどのようにモデリング結果から推測されるように降水によって媒介され,森林管理の有効な解決が,シルビカル栽培における将来のリスクを減少させるかを論議した。その結果,モデル内の2種類の挙動を確認した:一つは広く研究されている強い風による森林擾乱と同じプロセスを示し,もう1つは以前には調査されていない嵐と降水によって媒介されたユニークなプロセスを表す。特に,前面から強い風を受けるリッジは,擾乱の最も高いリスクを持った。降水は森林林分における擾乱の確率を増加させ,その影響は優占種組成に依存した。嵐と降水によって媒介された樹木フォールに関する著者らの仮説は,雨水が揺れの間,樹木根系のまわりのギャップに流れて,根-土壌プレートの下の雨水の導入は根定着を減少することである。降雨に対する種特異的な脆弱性は,側根の体積に依存する可能性がある。擾乱リスクのモデリングは,将来の制御不能なハザードの間,台風による擾乱のリスクを効果的に減らすために管理されるべき曝露と脆弱性に関連する因子の種類を調べることを助けた。この地域で推定された高いリスクを考慮して,高原の稜線上のシルビカルチャーを避けることが推奨される。さらに,高密度の側根を有する種は,それらが重降水の台風に高い耐性を持つので,植え付けに適している。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降雨 ,  降水 ,  *台風 ,  気候 ,  *豪雨 ,  気候変動 ,  栽培 ,  温帯 ,  優占種 ,  林分 ,  高原 ,  *リスク評価
準シソーラス用語： 尾根 ,  森林管理 ,  ハザード , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ウインドスロー ,  リスク評価 ,  トポグラフィー ,  全降水量 ,  森林構造 ,  気候変動

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  測樹学  (FF01040T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 日本 ,  豪雨 ,  台風 ,  森林 ,  擾乱 ,  リスク評価