文献

J-GLOBAL ID：202002271215372449   整理番号：20A2369224

頭蓋内容積の推定:合成MRIとFSL-脳抽出ツール(BET)_2の比較研究【JST・京大機械翻訳】

Estimation of intracranial volume: A comparative study between synthetic MRI and FSL-brain extraction tool (BET)2

著者 (17件)： Goto Masami (Department of Radiological Technology, Faculty of Health Science, Juntendo University, 2-1-1 hongo, bunkyo-ku, Tokyo 113-8421, Japan) ,  Hagiwara Akifumi (Department of Radiology, Juntendo University School of Medicine, Japan) ,  Kato Ayumi (Department of Radiology, Juntendo University School of Medicine, Japan) ,  Kato Ayumi (Division of Radiology, Department of Pathophysiological and Therapeutic Science, Faculty of Medicine, Tottori University, Japan) ,  Fujita Shohei (Department of Radiology, Juntendo University School of Medicine, Japan) ,  Fujita Shohei (Department of Radiology, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo, Japan) ,  Hori Masaaki (Department of Radiology, Juntendo University School of Medicine, Japan) ,  Hori Masaaki (Department of Radiology, Toho University Omori Medical Center, Japan) ,  Kamagata Koji (Department of Radiology, Juntendo University School of Medicine, Japan) ,  Sugano Hidenori (Department of Neurosurgery, Juntendo University School of Medicine, Japan) ,  Arai Hajime (Department of Neurosurgery, Juntendo University School of Medicine, Japan) ,  Aoki Shigeki (Department of Radiology, Juntendo University School of Medicine, Japan) ,  Abe Osamu (Department of Radiology, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo, Japan) ,  Sakamoto Hajime (Department of Radiological Technology, Faculty of Health Science, Juntendo University, 2-1-1 hongo, bunkyo-ku, Tokyo 113-8421, Japan) ,  Sakano Yasuaki (Department of Radiological Technology, Faculty of Health Science, Juntendo University, 2-1-1 hongo, bunkyo-ku, Tokyo 113-8421, Japan) ,  Kyogoku Shinsuke (Department of Radiological Technology, Faculty of Health Science, Juntendo University, 2-1-1 hongo, bunkyo-ku, Tokyo 113-8421, Japan) ,  Daida Hiroyuki (Department of Radiological Technology, Faculty of Health Science, Juntendo University, 2-1-1 hongo, bunkyo-ku, Tokyo 113-8421, Japan)
資料名： Journal of Clinical Neuroscience  (Journal of Clinical Neuroscience)
巻： 79  ページ： 178-182  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3362A  ISSN： 0967-5868  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳抽出は,多数の神経画像分析における重要なステップである。脳抽出ツール(BET)2は,頭蓋内容積(ICV)の抽出のための広く使われる変形可能なモデルベースのアプローチである。本研究の目的は,健康な成人参加者および乳児を含むSturge-Weber症候群(SWS)患者における合成MR(SyMRI)法およびBET2を用いてICV抽出精度を推定することである。3.0T磁気共鳴映像(MRI)システムによるターボスピンエコー読出し(QRAPMASTER)による飽和回復のマルチエコー取得による緩和時間とプロトン密度の「Quanification」をデータ収集のために使用した。統計的評価は,線形回帰分析とJaccard類似性係数(J)で行った。合成MR法によるICV抽出精度は,高齢健康参加者とSWSの両方で,BET2より高いことが分かった。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 緩和時間 ,  *陽子 ,  成人 ,  乳児 ,  データ収集 ,  類似性
準シソーラス用語： *頭蓋 ,  ニューロイメージング ,  線形回帰分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 脳抽出 ,  FSL ,  QRAPMASTER ,  Sturge-Weber症候群 ,  合成MRI

分類 (2件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 頭蓋 ,  容積 ,  推定 ,  MRI ,  脳 ,  ツール ,  研究