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J-GLOBAL ID：202102213122247526   整理番号：21A0831880

操作特徴量のみを用いた機械学習に基づく電動車いす操作者の基本操作技能レベル判定手法の提案

Basic Skill-Level Classification Based on Machine Learning Using Only Operational Characteristics for Electric Wheelchair Users

著者 (11件)： 森大河 (早稲田大) ,  亀崎允啓 (早稲田大) ,  亀崎允啓 (JST-さきがけ) ,  HUANG Yifan (早稲田大) ,  MANAWADU Udara (早稲田大) ,  石原達也 (NTT) ,  中野将尚 (NTT) ,  越地弘順 (NTT) ,  肥後直樹 (NTT) ,  椿俊光 (NTT) ,  菅野重樹 (早稲田大)
資料名： LIFE講演概要集(CD-ROM)  (LIFE講演論文集(CD-ROM))
巻： 2019  ページ： ROMBUNNO.3-2-2-2  発行年： 2019年09月02日 
JST資料番号： L2893C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,電動車いすの実時間操作支援を行うための基礎検討と...

シソーラス用語： *車椅子 ,...

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分類 (1件)： 生体代行装置  (EL04000N)

タイトルに関連する用語 (7件)： 特徴量 ,  機械学習 ,  電動車いす ,  操作者 ,  技能 ,  手法 ,  提案