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J-GLOBAL ID:202102219500066349   整理番号:21A0079651

機能的連結性重なり比を用いたボクセルレベルにおける脳コネクタハブの同定【JST・京大機械翻訳】

Identifying the brain’s connector hubs at the voxel level using functional connectivity overlap ratio
著者 (27件):
資料名:
巻: 222  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W3139A  ISSN: 1053-8119  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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神経イメージング研究は,脳がいくつかの大規模脳ネットワークに機能的に組織化されることを示した。これらのネットワーク内では,ネットワーク内および/または外でいくつかの他の領域に広く接続されている領域である。コネクタハブとして知られるいくつかの他のネットワークに接続する領域は,脳内の情報転送とネットワーク間通信にとって重要であると考えられている。ボクセルレベルでの高いネットワーク間連結性を持つ領域を同定するために,与えられたネットワークに対する領域接続の空間範囲を定量化する機能的連結性重複比(FCOR)と呼ばれる新しいメトリックを導入した。静止状態機能的磁気共鳴イメージングデータを用いて,FCORマップを,いくつかのよく知られた大規模静止状態ネットワーク(RSN)に対して作成し,異なるRSN間の関連を調べるために使用し,大脳皮質におけるコネクタハブ領域を同定し,脳の階層的機能的組織化を解明した。構築したFCORマップは,一次処理ネットワーク(感覚運動,聴覚,および視覚)間と同様に,コア神経認知ネットワーク(デフォルトモード,サリエンス,および実行制御)の間の強い関連を明らかにした。突出したコネクタハブは,両側中前頭回,後帯状,外側頭頂,中側頭,後前帯状,および前島で同定され,特にコア神経認知ネットワークに関連した領域であった。最後に,FCOR特徴を用いて全脳をクラスタ化することにより,1つのエンドで一次処理システムおよび他端でコネクタハブから成るヘテロモーダルシステムを有する情報処理システムの階層に脳領域を配置するトポロジー組織を得た。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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中枢神経系  ,  脳・神経系モデル 

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