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J-GLOBAL ID：202102277896590838   整理番号：21A0281165

ケモメトリックス法と組み合わせた近赤外ハイパースペクトルイメージングを用いたPomelo果実品質の迅速検出【JST・京大機械翻訳】

Rapid Detection of Pomelo Fruit Quality Using Near-Infrared Hyperspectral Imaging Combined With Chemometric Methods

著者 (9件)： Chen Huazhou (College of Science, Guilin University of Technology, Guilin, China) ,  Chen Huazhou (Center for Data Analysis and Algorithm Technology, Guilin University of Technology, Guilin, China) ,  Qiao Hanli (College of Science, Guilin University of Technology, Guilin, China) ,  Qiao Hanli (Center for Data Analysis and Algorithm Technology, Guilin University of Technology, Guilin, China) ,  Feng Quanxi (College of Science, Guilin University of Technology, Guilin, China) ,  Feng Quanxi (Center for Data Analysis and Algorithm Technology, Guilin University of Technology, Guilin, China) ,  Xu Lili (College of Marine Sciences, Beibu Gulf University, Qinzhou, China) ,  Lin Qinyong (College of Automation, Zhongkai University of Agriculture and Engineering, Guangzhou, China) ,  Cai Ken (College of Automation, Zhongkai University of Agriculture and Engineering, Guangzhou, China)
資料名： Frontiers in Bioengineering and Biotechnology (Web)  (Frontiers in Bioengineering and Biotechnology (Web))
巻： 8  ページ： 616943  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7059A  ISSN： 2296-4185  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Pomeloは中国南部の重要な農産物である。近赤外ハイパースペクトルイメージング(NIRHI)技術をポメロ果実品質の迅速検出に適用した。NIRHIスペクトルキャリブレーションモデルの最適化のために,先進ケモメトリックス法を研究した。部分最小二乗(PLS)法は,カーネルGauss動径基底関数(RBF)と結合することによって,非線形回帰のために改良する。本研究では,PLS潜在変数とRBFカーネル幅のコアパラメータを格子探索選択のために設計し,最小予測誤差と比較的高い相関係数を観察した。スペクトル次元におけるNIRHIデータのためのRBF-PLSモデリングプロセスのパラメトリックスケーリング最適化のために深い学習アーキテクチャを提案した。pomelo試料中の糖(SU),ビタミンC(VC)及び有機酸(OA)含量の定量的予測のためにRBF-PLSモデルを確立した。実験結果は,提案したRBF-PLS法が,目標コンテンツの予測のために,パラメータ深い探索進展においてよく機能することを示した。モデル訓練の予測誤差は,SUで1.076%,VCで41.381mg/kg,OAで1.136g/kgであり,基準化学測定の15%以下であった。対応するモデル試験結果は許容できるものであった。したがって,ケモメトリック法の研究と組み合わせたNIRHI技術は,ポメロ果実品質の迅速定量的検出に適用可能であり,提案されたアルゴリズムフレームワークは,他の農産物の検出のために促進される可能性がある。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  学習 ,  相関係数 ,  有機酸 ,  ビタミン ,  *近赤外線 ,  迅速分析 ,  *ケモメトリックス ,  計算機アーキテクチャ ,  動径基底関数 ,  予測誤差 ,  コンテンツ ,  部分最小二乗法
準シソーラス用語： 農産物 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 近赤外ハイパースペクトルイメージング(NIRHI) ,  pomelo果実品質 ,  農産物 ,  ケモメトリックス法 ,  部分最小二乗(PLS) ,  Gauss動径基底関数(RBF)

分類 (2件)： 分光分析  (CC03012W) ,  数値計算  (JE02000J)

引用文献 (31件)：

• AnlamlertW.SermsappasukP.YokubolD.JonesS. (2015). Pomelo enhances cyclosporine bioavailability in healthy male thai volunteers. J. Clin. Pharmacol. 55, 377-383. doi: 10.1002/jcph.43025408261
• ArendseE.FawoleO. A.MagwazaL. S.OparaU. L. (2018). Non-destructive prediction of internal and external quality attributes of fruit with thick rind: a review. J. Food Eng. 217, 11-23. doi: 10.1016/j.jfoodeng.2017.08.009
• BarretoA.Cruz-TiradoJ. P.SicheR.QuevedoR. (2018). Determination of starch content in adulterated fresh cheese using hyperspectral imaging. Food Biosci. 21, 14-19. doi: 10.1016/j.fbio.2017.10.009
• ChakrabortyS. (2012). Bayesian multiple response kernel regression model for high dimensional data and its practical applications in near infrared spectroscopy. Comput. Stat. Data Anal. 56, 2742-2755. doi: 10.1016/j.csda.2012.02.019
• ChenH.QiaoH.LinB.XuG.TangG.CaiK. (2019). Study of modeling optimization for hyperspectral imaging quantitative determination of naringin content in pomelo peel. Comput. Electron. Agric. 157, 410-416. doi: 10.1016/j.compag.2019.01.013

タイトルに関連する用語 (3件)： ケモメトリックス法 ,  近赤外 ,  果実品質