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J-GLOBAL ID：202102295896563491   整理番号：21A1820239

データマイニング法を用いたマイクロドリルカタログデータベースからの掘削プロセス知識の解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Drilling Process Knowledge Derived From Microdrill Catalog Database Using Data-Mining Method

著者 (4件)： Tabata Shogo (Doshisha University, Kyotanabe-shi, Japan) ,  Aoyama Eiichi (Doshisha University, Kyotanabe-shi, Japan) ,  Hirogaki Toshiki (Doshisha University, Kyotanabe-shi, Japan) ,  Kodama Hiroyuki (University of Hyogo, Himeji-shi, Japan)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： IDETC-CIE2017  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子素子と製品が小型化されているので,印刷配線板(PWB)も小型化されている。したがって,小直径で高密度の穴を製造するのに必要なドリル加工条件を決定することはますます困難になっている。ドリルカタログで推奨された掘削条件に焦点を当て,掘削専門家が掘削条件を決定するのを掘削する知識を集めることを試みた。本研究では,直径と溝長さの間の関係を用いてドリルを分類し,従って,切削条件を設定するために用いた方法がPWBの異なる領域で異なることを示した。さらに,合金鋼を加工材料として用いるマイクロドリルのカタログを用いて,PWBに対してユニークなドリル加工条件をどのように設定できるかを論じた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データベース ,  *ドリル ,  合金鋼 ,  小型化 ,  プリント基板 ,  ドリル加工 ,  *データマイニング
準シソーラス用語： 電子素子 ,  切削条件 ,  高密度 ,  *マイクロドリル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他の切削  (QC02040C)

タイトルに関連する用語 (5件)： データマイニング ,  掘削 ,  プロセス ,  知識 ,  解析