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J-GLOBAL ID：202202232598788511   整理番号：22A1712151

ノード間通信を含む多数GPUを用いた大規模SPH粒子法の高速化

Boosting a large-scale SPH particle methods using many GPUs, including inter-node communications

著者 (3件)： 大崎春輝 (九大 大学院工学府) ,  森川ダニエル茂夫 (海洋研究開発機構) ,  浅井光輝 (九大)
資料名： 計算工学講演会論文集(CD-ROM)  (Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science (CD-ROM))
巻： 27  ページ： ROMBUNNO.A-05-01  発行年： 2022年06月01日 
JST資料番号： L2913B  ISSN： 1342-145X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： SPH法は複雑な形状の自由表面流れを解くための効率的な方法として注目されている。都市規模の災害解析の場合,粒子法は均等間隔の粒子を有する広域に適用せねばならず,その結果,計算モデルが大きくなる。しかし,GPUのメモリサイズはCPUのそれより小さいため,大規模な解析を行うには複数のGPUが必要である。本研究では,MPIを用いた計算ノードを跨いだ通信を含む多くのGPUを用いた並列SPH粒子計算を開発する。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 記憶装置 ,  計算モデル ,  高速化 ,  数値解法 ,  通信 ,  都市 ,  表面流 ,  解析 ,  面積 ,  流動解析 ,  *演算プロセッサ ,  *画像処理 ,  中央処理装置 ,  *津波 ,  システムインタフェイス ,  解法 ,  処理装置 ,  陰解法 ,  自由表面流 ,  大面積 ,  陽解法 ,  粒子法 ,  *CFD【流体力学】 ,  *流体力学 ,  *物理学 ,  *科学 ,  *力学 ,  *連続体力学 ,  *自然科学
準シソーラス用語： *計算流体力学 ,  CPU【計算機】 ,  Graphic Purpose Unit ,  MPI【インタフェイス】 ,  *SPH法 ,  メモリ ,  大規模解析

分類 (4件)： 自然災害  (RA02030M) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  数値解析,近似法  (AB04000F) ,  汎用演算制御装置  (JC04020N)

引用文献 (5件)：

• 浅井光輝:明解 粒子法, 丸善,2022.
• D. S. Morikawa, H. Senadheera and M. Asai, Explicit Incompressible Smoothed Particle Hydrodynamics in a multi-GPU environment for large scale simulations, Comput. Part. Mech., Vol. 8(3), pp. 493-510, 2020.
• 渡辺勢也, 青木尊之, 長谷川雄太, 河原淳, 橋本博公, 格子ボルツマン法による物体を含む自由界面流れの大規模シミュレーション, 混相流, Vol. 33(1), p. 55-62, 2019.
• M. Isshiki, M. Asai, S. Eguchi, Hideyuki O.: 3D Tsunami Run-up Simulation and Visualization using Particle Method with Gis-Based Geography Model, J. Earthquake and Tsunami, Vol.10,1640020,pp 1-22,2016.
• M. Furuichi, D. Nishiura: Iterative load-balancing method with multigrid level relaxation for particle simulation with short-rangeinteractions, Computer Physics Communications, 2017.

タイトルに関連する用語 (6件)： ノード ,  GPU ,  大規模 ,  SPH ,  粒子法 ,  高速化