文献

J-GLOBAL ID：202202263546964475   整理番号：22A0202567

最小平均二乗誤差による気象レーダDopplerパワースペクトルの推定量【JST・京大機械翻訳】

An Estimator for Weather Radar Doppler Power Spectrum via Minimum Mean Square Error

著者 (5件)： Yoshikawa Eiichi (Japan Aerospace Exploration Agency, Mitaka, Japan) ,  Takizawa Naoya (Tokyo Metropolitan University, Hino, Japan) ,  Kikuchi Hiroshi (Center for Space Science and Radio Engineering (SSRE), The University of Electro-Communications, Chofu, Japan) ,  Mega Tomoaki (Department of Electrical Engineering, Osaka University, Suita, Japan) ,  Ushio Tomoo (Department of Electrical Engineering, Osaka University, Suita, Japan)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5100516.1-16  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,最小平均二乗誤差(MMSE)による気象レーダのドップラーパワースペクトル(DPS)を推定する方法を提案した。大気の最低数キロメートル内で主に発生する厳しい気象現象を検出するために,気象レーダは低仰角でそれらのビームを指示しなければならない,そして,そのような観測からの受信信号は,通常,地上と建物からの反射,いわゆる地上クラッタを含んでいる。適応スペクトル推定器であるMMSE推定器は,気象レーダDPSを優れた地上クラッタ汚染で得ることができる。MMSE推定器を数値シミュレーションにより調べ,種々の降水と地上クラッタシナリオとDPS推定パラメータ値を推定した。MMSE推定器は,地上クラッタのないシミュレーションにおける従来のFourierおよび窓付きFourier推定器からのそれらと,地上クラッタの存在における推定器よりも,はるかに良いDPSを,ほとんど正確に提供した。さらに,MMSE推定器は,他の適応スペクトル推定器であるCapon推定器よりも地上クラッタ汚染のより良い抑制を与えた。統計的評価の結果として,70dBの強いクラッタ対ノイズ比を有する地上クラッタ信号が,2から2m/sまでのMMSE DPSの狭い速度範囲でのみ現れ,この速度範囲外で平均と標準誤差を1dBだけ劣化させた。また,MMSE推定器を実際の気象レーダによって受信した信号に適用して,同様に低い地上クラッタ汚染による降水信号のDPS推定を実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  降水 ,  *気象 ,  *気象レーダ ,  *パワースペクトル ,  クラッタ ,  推定量 ,  スペクトル推定
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  仰角 ,  *最小平均二乗誤差 ,  受信信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 最小平均二乗誤差 ,  気象レーダ ,  パワースペクトル ,  推定量