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J-GLOBAL ID：202202266502864484   整理番号：22A0051453

深層学習によるカキ果実の早期軟化予測と初期生理反応の特徴化

Prediction and premonitory symptoms characterization for rapid over-softening in persimmon fruit, with deep learning

著者 (12件)： 鈴木茉莉亜 (岡山大 院環境生命科学研究科) ,  増田佳苗 (岡山大 院環境生命科学研究科) ,  竹下孔喜 (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  朝隈英昭 (福岡農林総試) ,  杉浦真由 (岐阜農技セ) ,  鈴木哲也 (岐阜農技セ) ,  新川猛 (岐阜農技セ) ,  久保康隆 (岡山大 院環境生命科学研究科) ,  牛島幸一郎 (岡山大 院環境生命科学研究科) ,  内田誠一 (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  赤木剛士 (岡山大 院環境生命科学研究科) ,  赤木剛士 (JST-さきがけ)
資料名： 園芸学研究 別冊  (園芸学会秋季大会研究発表)
巻： 20  号： 2  ページ： 95  発行年： 2021年09月11日 
JST資料番号： L1825B  ISSN： 1881-8307  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 【目的】作物には熟練者にのみ判断可能な「兆候」のような形質が存在する.この判断は画一的要素を判定材料とせず,長年の経験や統合的観察による「暗黙知」を必要とするが,近年,深層学習技術の進歩によって暗黙知の再現が可能となっている.本発表では,複...【本文一部表示】

シソーラス用語： *カキ ,  *果実【器官】 ,  *軟化 ,  *機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  キャラクタリゼーション ,  植物生理 ,  初期 ,  トランスクリプトーム ,  *深層学習 ,  生理反応
準シソーラス用語： 暗黙知

分類 (3件)： 果樹  (FC03042G) ,  植物生理学一般  (EH02010Y) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： 深層学習 ,  カキ ,  果実 ,  早期 ,  軟化 ,  予測 ,  初期 ,  生理反応