特許
J-GLOBAL ID：202203002408360880

物流システム

発明者：
柳下 典夫

柳下 典夫 について

, 
山田 尚久

山田 尚久 について


出願人/特許権者：
トーヨーカネツ株式会社

トーヨーカネツ株式会社 について


代理人 (1件)： 友野 英三
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2021-050815
公開番号（公開出願番号）：特開2022-148935
出願日： 2021年03月24日
公開日（公表日）： 2022年10月06日
要約：
【課題】機械学習を用いて高精度に装置の故障検知と予知を行うことの可能なシステム・装置・方法を提供すること。 【解決方法】立体自動倉庫、自動車、航空機、工場の製造設備、プラントの少なくともいずれか一つを含む複雑な装置において、機械学習を使って故障検知及び/もしくは故障予知を行う。正常状態から故障状態に至る装置状態を、正常状態と故障状態の間に少なくても1つの状態を設定し、その間の状態遷移として故障に至る過程を捉えたことを特徴とする。音響、振動、加速度、荷重、速度、画像、温度、湿度の少なくともいずれか一つを含むセンサーデータを取得し、前記取得されたセンサーデータを加工して特徴量を抽出する工程を経たデータを機械学習の入力とするようにしてもよい。 【選択図】図1
請求項（抜粋）：
物流センターの入荷から出荷までの全工程において、センシング手段および/または映像取得手段より取得された搬送物と作業員とマテハン機器の識別情報を通信回線より入手し、コンピュータ上の3Dシミュレータにより前記搬送物の物流量と、前記作業員および/または前記マテハン機器の動線とを最適化し、物流量情報と、故障検知及び/もしくは故障予知情報と、を表示する物流システム。
IPC (3件)：
B65G 1/137 ,  B65G 1/00 ,  G06Q 10/08
FI (3件)：
B65G1/137 A ,  B65G1/00 511J ,  G06Q10/08
Fターム (40件)：
3F022FF01 ,  3F022JJ07 ,  3F022JJ12 ,  3F022LL03 ,  3F022LL14 ,  3F022LL31 ,  3F022MM04 ,  3F022MM36 ,  3F022MM55 ,  3F022MM57 ,  3F022MM69 ,  3F022NN38 ,  3F022NN55 ,  3F022QQ17 ,  3F022QQ20 ,  3F522AA02 ,  3F522BB32 ,  3F522BB36 ,  3F522BB37 ,  3F522CC01 ,  3F522DD03 ,  3F522DD32 ,  3F522FF02 ,  3F522FF05 ,  3F522FF16 ,  3F522FF37 ,  3F522GG17 ,  3F522GG23 ,  3F522GG25 ,  3F522GG37 ,  3F522GG48 ,  3F522HH02 ,  3F522JJ01 ,  3F522JJ02 ,  3F522JJ03 ,  3F522LL31 ,  3F522LL51 ,  3F522LL62 ,  3F522LL63 ,  5L049AA16
引用特許：
出願人引用 (3件) 審査官引用 (5件)
全件表示

前のページに戻る

TOP

BOTTOM