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J-GLOBAL ID:200901010722321786   Update date: Oct. 18, 2024

Suzuki Yu

スズキ ユウ | Suzuki Yu
Affiliation and department:
Job title: Associate Professor
Research field  (2): Human interfaces and interactions ,  Database science
Research keywords  (11): ディレクトリ ,  多言語処理 ,  RDF ,  XML ,  Webディレクトリ ,  オントロジー ,  データベース ,  言語横断検索 ,  情報検索 ,  セマンティックWeb ,  言語横断情報検索
Research theme for competitive and other funds  (12):
  • 2023 - 2028 A Study on Entity Identification and Utilization in Cross-Dataset
  • 2019 - 2023 Research on large-scale creative work by cooperation in crowdsourcing
  • 2019 - 2022 User-centric Behavioral Facilitation Information in the Disaster Situation
  • 2018 - 2022 A Study on Development Software Environment for Data Utilization Apps
  • 2011 - 2016 A research on measuring quality of information using collective intelligence
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Papers (89):
  • Kosuke Wakasugi, Yu Suzuki 0002, Akiyo Nadamoto. Analysis of the Effect between the Information Type on SNSs and User Attributes during Disaster. WWW (Companion Volume). 2024. 1649-1656
  • Futo Yamamoto, Tadahiko Kumamoto, Yu Suzuki 0002, Akiyo Nadamoto. Methods of Calculating Usefulness Ratings of Behavioral Facilitation Tweets in Disaster Situations. The 11th International Symposium on Information and Communication Technology(SoICT). 2022. 88-95
  • 古田朋也, 鈴木優. Automatic Prediction of the Fact-Checking Area in Wikipedia Review Work. 電子情報通信学会論文誌 D(Web). 2022. J105-D. 5
  • Yu Suzuki. Measuring Quality of Workers by Goodness-of-Fit of Machine Learning Model in Crowdsourcing. 25th International Database Engineering & Applications Symposium. 2021. 166-172
  • Yu Suzuki, Yoshiki Yoneda, Akiyo Nadamoto. Analysis of Behavioral Facilitation Tweets for Large-Scale Natural Disasters Dataset Using Machine Learning. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2021. 12924. 161-169
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MISC (93):
  • 山本楓登, 鈴木優, 灘本明代. Classification of Local Behavioral Facilitation information Based on Local-source and Target-people. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2021. 121. 125(DE2021 1-11)
  • 鈴木優, 藤本まなと, 吉野幸一郎, 日高真人, Nguyen Quynh Mai, 永野一馬, 中村優吾, 大坪敦, 田中翔平, 安本慶一, et al. 京都インバウンド観光におけるIoT2H観光情報アプリケーションの構築. 第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2019). 2019
  • NGUYEN Mai, 吉野幸一郎, 吉野幸一郎, 鈴木優, 鈴木優, 中村哲. Captioning Events in Tourist Spots by Neural Language Generation. 情報処理学会研究報告(Web). 2019. 2019. NL-240
  • 鈴木優. [ワークライフバランス]7 4歳の子どもを連れて学会に参加してみた. 情報処理. 2019. 60. 8
  • 見塚圭一, 鈴木優, 灘本明代. Twitter上の行動促進ツイート抽出手法の比較検討. 電子情報通信学会技術研究報告. 2018. 118. 213(DE2018 9-18)(Web)
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Books (1):
  • 情報検索のためのユーザインタフェース
    共立出版 2011 ISBN:4320122801
Lectures and oral presentations  (33):
  • Tweetの分類による観光データの収集
    (第19回情報科学技術フォーラム(FIT2020) 2020)
  • 教師あり学習による信憑性の低いツイートの収集
    (第19回情報科学技術フォーラム(FIT2020) 2020)
  • 校閲作業のためのLSTMによる確認箇所抽出
    (第19回情報科学技術フォーラム(FIT2020) 2020)
  • 意味表現学習におけるツイート分散表現の解釈性評価と可視化の提案
    (第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2018) 2018)
  • タスク介入によるクラウドワーカの品質推定精度の改善
    (第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2018) 2018)
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Professional career (1):
  • Ph.D. (Nara Institute of Science and Technology)
Work history (8):
  • 2021/04 - 現在 Gifu University Faculty of Engineering Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering Associate Professor
  • 2019/04 - 2021/03 Gifu University Faculty of Engineering Associate Professor
  • 2014/09 - 2019/03 Nara Institute of Science and Technology Graduate School of Information Science Associate Professor
  • 2013/04 - 2014/08 Nagoya University Graduate School of Information Science Assistant Professor
  • 2012/09 - 2013/03 Nagoya university Information Technology Center Assistant Professor
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Awards (6):
  • 2018/08/08 - 第21回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2018 学生奨励賞 Interactive Avatar Image Manipulation with Unconstrained Natural Language Instruction using Source Image Masking
  • 2018/05 - International Workshop on Spoken Dialogue System Technology (IWSDS 2018) Best Paper Award Runner-Up Dialogue Act Classification in Reference Interview Using Convolutional Neural Network with Byte Pair Encoding
  • 2018/03 - 第53回BIO研究発表会 2017年度SIGBIO学生奨励賞 R-STEINER: Generation Method of 5’UTR for Increasing the Amount of Translated Proteins
  • 2018/03 - 第53回BIO研究発表会 SIGBIO優秀プレゼンテーション賞 R-STEINER: Generation Method of 5’UTR for Increasing the Amount of Translated Proteins
  • 2017/12 - International Journal of Web Information Systems; The 19th International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services (iiWAS2017) Best Paper Award Finding Missing Tweets using Topic Structure and Browsing Time
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Association Membership(s) (5):
IEEE Computer Society ,  Association for Computing Machinery ,  電子情報通信学会 ,  情報処理学会 ,  THE DATABASE SOCIETY OF JAPAN
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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