Fukui Ken-ichi

フクイケンイチ | Fukui Ken-ichi

Affiliation and department：
Job title： Associate Professor
Homepage URL (1)： https://www.ai.sanken.osaka-u.ac.jp/fukui-ja.html

Research field (3)： Biological, health, and medical informatics , Soft computing , Intelligent informatics

Research keywords (7)： Deep Learning , データマイニング , 機械学習 , 人工知能 , Data Mining , Machine Learning , Artificial Intelligence

Research theme for competitive and other funds (17)：

2021 - 2026 Meteorological downscaling and atmospheric environment prediction using deep learning
2022 - 2024 複数の要因を考慮した深層学習による日常の睡眠の質推定と要因分析
2022 - 2023 睡眠に影響を与える環境因子の寄与度の調査
2022 - 2023 降水の時空間変動予測への機械学習技術の適用
2020 - 2022 物流自動化技術の研究

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Papers (154)：

Anna Suzuki, Shuokun Shi, Taro Sakai, Ken-ichi Fukui, Shinya Onodera, Junichi Ishizaki, Toshiyuki Hashida. Automated parameter estimation for geothermal reservoir modeling using machine learning. Renewable Energy. 2024. 224. 120243-120243
Pongpisit Thanasutives, Ken-ichi Fukui. On uncertainty-penalized Bayesian information criterion. CoRR. 2024. abs/2404.16881
Shintaro Tamai, Masayuki Numao, Ken-ichi Fukui. Clustering and Data Augmentation to Improve Accuracy of Sleep Assessment and Sleep Individuality Analysis. CoRR. 2024. abs/2404.10299
Pongpisit Thanasutives, Takashi Morita, Masayuki Numao, Ken-ichi Fukui. Adaptive Uncertainty-Penalized Model Selection for Data-Driven PDE Discovery. IEEE Access. 2024. 12. 13165-13182
Yue Chen, Takashi Morita, Tsukasa Kimura, Takafumi Kato, Masayuki Numao, Ken-ichi Fukui. Gated Variable Selection Neural Network for Multimodal Sleep Quality Assessment. Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2023. 2023. 288-299

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MISC (32)：

福井健一. 学生論文特集の発行にあたって. 電子情報通信学会和文論文誌D. 2024. J107-D. 4. 138-139
福井健一. 機械学習による振動データからの転がり軸受の余寿命予測. 時系列データ解析における課題対応と解析例, 情報機構. 2024. 259-270
福井健一. ハイテク推進セミナー AIによる音響・振動データからの知識発見と予測. 生産と技術, 生産技術振興協会. 2023. 75. 2
福井健一. Micro Defect Detection and Remaining Useful Life Prediction of Rolling Bearing by Machine Learning. ターボ機械. 2023. 51. 3
福井健一. 機械学習による回転機器の初期欠陥検出と余寿命予測. 機械学習・ディープラーニングによる”異常検知”技術と活用事例集, 技術情報協会. 2022. 297-309

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Patents (5)：

Books (3)：

Lectures and oral presentations (161)：

睡眠音に基づくVAE-LSTMによる睡眠良否判別とTimeSHAPによる睡眠個性の分析
(2024年度人工知能学会全国大会(第38回) 2024)
深層学習を用いたメロディ生成とその参照情報
(情報処理学会研究報告(Web) 2024)
機械学習による転がり軸受の微小欠陥検出と余寿命予測
(ターボ機械協会第168回セミナー「ターボ機械とICT/IoT技術」 2023)
教師なし機械学習アルゴリズムを用いたアリソフの全球気候区分図の更新
(2023年度人工知能学会全国大会(第37回) 2023)
Gated Variable Selection Neural Network for Multimodal Sleep Quality Assessment
(2023)

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Education (3)：

2004 - 2005 Osaka University Graduate School of Information Science and Technology Department of Information and Physical Sciences
2001 - 2003 Nagoya University
1998 - 2001 Nagoya University School of Informatics and Sciences Department of Natural Science Informatics

Professional career (1)：

Work history (4)：

2022/10 - 現在 Osaka University
2015/07 - 現在 Osaka University SANKEN, Division of Information and Quantum Sciences Associate Professor
2010/04 - 2015/06 Osaka University SANKEN, Division of Information and Quantum Sciences Assistant Professor
2005/07 - 2010/03 Osaka University

Committee career (20)：

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Awards (12)：

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Association Membership(s) (4)：

THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS , 情報処理学会 , JSAI , 進化計算学会

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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