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J-GLOBAL ID：200901087425083941
Update date: Dec. 27, 2024 Aoki Kimiya
アオキ キミヤ | Aoki Kimiya
Chukyo University
About Chukyo University
Homepage URL (1)： http://cvslab.jp
Research field (5)：
Perceptual information processing
, Robotics and intelligent systems
, Intelligent robotics
, Mechanics and mechatronics
, Information theory
Research keywords (10)：
画像処理・認識
, マシーンビジョン
, 機械学習
, 外観検査
, CV
, ロボットビジョン
, 非破壊検査
, Non-Destructive Inspection
, Image Processing
, Machine Vision
Research theme for competitive and other funds (11)： - 2019 - 2022 Automatic design of visual inspection systems using self-learning AI technology
- 2007 - 2008 Proposal of Invisible Marker for Simple Motion Capture System
- 2005 - 2006 人間との共存を考慮したロボットビジョンシステムの構築
- 2002 - 2004 High Speed Acquisition of Texture and Optical Property for a 3D object and Application to Preservation of Cultural Heritages
- 1998 - 2000 Modeling of soft objects, measurement of elasticity, and real-time virtual system
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- Estimation of Microstructure Distribution in Ceramics by Artificial Cross-Sectional Image. 2024. J107-D. 7. 408-419
- Yuma Hakumura, Taiyo Ito, ShioriMatsui, Yuya Akiba, Kimiya Aoki, Yuki Nakashima, Kiyoshi Hirao, Manabu Fukushima. Loss function for ambiguous boundaries for deep neural network (DNN) for image segmentation. Electronics and Communications in Japan. 2023. 106. 4
- 渡辺康生, 三好健斗, 青木公也, 輿水大和, 菊地朝子, 畔蒜一輝. 人工検査画像を用いた外観検査DNNの特徴空間解釈. 電気学会論文誌 C. 2023. 143. 11. 1073-1082
- 白村佑真, 伊藤大陽, 松井七織, 秋庭祐弥, 青木公也, 中島佑樹, 平尾喜代司, 福島学. セグメンテーションDNNにおける不明瞭境界を考慮した損失関数の提案. 電気学会論文誌 C. 2023. 143. 9. 914-921
- 鈴木航平, 日比野裕紀, 渡辺康生, 野路佳佑, 青木公也, 武藤功樹, 宮永裕介, 桒原伸明, 市川尋信, 戸田昌孝. 立体形状を有する大型金属部品の外観検査DNN のための学習データ収集方法の提案. 精密工学会誌. 2023. 89. 2. 174-181
- 青木公也. 外観検査AIのための学習データ生成技術. 日刊工業新聞. 2024
- 青木公也. テクスチャ合成手法に基づく人工検査画像生成. 非破壊検査. 2024. 73. 9. 1-6
- 渡辺康生, 三好健斗, 近藤圭太, 平賀友基, 青木公也, 輿水大和, 菊地朝子, 伊藤麻里, 高橋正美. 外観検査への適用性確認のための 人工検査画像による事前学習済みDNNの解釈と特徴選択. 画像ラボ. 2024. 35. 7. 1-7
- 青木公也, 渡辺康生, 武藤功樹, 宮永裕介. 立体形状を有する大型金属部品の外観検査DNNのための学習データ拡張方法. 画像ラボ. 2023. 34. 9. 1-7
- 青木公也, 輿水大和. 深化する:人に学ぶ画像検査機械開発. 非破壊検査. 2023. 72. 7. 288-292
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モノづくりのための画像処理・AI技術-産官学連携の事例-
(みえ産学官技術連携研究会 第1回DXものづくり研究会 2024) -
アルミナ焼結体の微細構造解析のためのDNNセグメンテーションモデルの検討
(第29回知能メカトロニクスワークショップ2024(IMEC2024) 2024) -
外観検査における撮像系の自動設計についての検討
(第29回知能メカトロニクスワークショップ2024(IMEC2024) 2024) -
欠陥の見え方の再現性を考慮した撮像系シミュレーション方法
(第29回知能メカトロニクスワークショップ2024(IMEC2024) 2024) -
画像処理初心者のためのゲーム形式学習システムの検討
(電気・電子・情報関係学会,令和6年度東海支部連合大会 2024)
-
細菌検査システムを開発する為の不明瞭な画像情報を解析する手法の検討
2005 - -
細菌検査システムを開発する為の不明瞭な画像情報を解析する手法の検討
2004 - -
半導体内部ワイヤボンド欠陥検査装置の組込ソフト開発
2002 -
- 1997 - 2000 Keio University Graduate School of Science and Technology
- 1995 - 1997 Keio University Graduate School of Science and Technology
- 1991 - 1995 Keio University Faculty of Science and Engineering
- Doctor(Engineering) (Keio University)
- 2024/04 - 現在 Chukyo University
- 2013/04 - 現在 Chukyo University
- 2012/04 - 2013/03 Chukyo University
- 2008/04 - 2012/03 Chukyo University
- 2007/04 - 2008/03 Chukyo University
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- 2024/06 - 画像センシング技術研究会 第30回画像センシングシンポジウム(SSII2024) インタラクティブセッション・オーディエンス賞 デジタル画像における「エッジ像」に関する考察
- 2023/06 - 画像センシング技術研究会 第28回画像センシングシンポジウム(SSII2022)優秀学術論文賞 KIZKI 処理における固視微動の再考-固視微動の三種の成分に学んだ注視機構モデリングー
- 2023/06 - 一般社団法人 日本非破壊検査協会 創立70周年記念-優秀解説賞- 人に学ぶ画像検査機械開発
- 2017/12 - 公益社団法人 精密工学会 画像応用技術専門委員会 グランド小田原賞 周辺視と固視微動に学ぶ「傷の気付き」アルゴリズム
- 2017/06 - 画像センシング技術研究会 平成29年度画像センシング技術研究会 高木賞 人の検査メカニズムのモデル化
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※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.
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