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J-GLOBAL ID：201201028718621602
Update date: Apr. 01, 2024
HASEGAWA TAKEHISA
ハセガワ タケヒサ | HASEGAWA TAKEHISA
Affiliation and department：
Job title：
Professor
Homepage URL (2)：
http://takehisahasegawa.sci.ibaraki.ac.jp/index-jpn.html
,
http://takehisahasegawa.sci.ibaraki.ac.jp/index.html
Research field (1)：
Mathematical physics and basic theory
Research keywords (8)：
感染症モデル
, モンテカルロシミュレーション
, パーコレーション
, 相転移・臨界現象
, ネットワーク科学
, 複雑ネットワーク
, 統計物理
, 感染症
Research theme for competitive and other funds (4)：
- 2019 - 2024 複雑ネットワーク構造がもたらすロバスト臨界性の解明
- 2018 - 2021 複雑ネットワーク理論に基づく人工物システムの頑健性評価と強化
- 2015 - 2018 非ユークリッド的グラフにおける確率モデルの多重相転移
- 2012 - 2015 複雑ネットワーク上の感染症ダイナミクスの解析と動的ワクチン接種法の提案
Papers (37)：
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Shinji Nishioka, Takehisa Hasegawa. Cascading Behavior of an Extended Watts Model on Networks. Journal of the Physical Society of Japan. 2022. 91. 124801
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Shogo Mizutaka, Kizashi Mori, Takehisa Hasegawa. Synergistic epidemic spreading in correlated networks. Physical Review E. 2022. 106. 034305
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Hiromu Watanabe, Takehisa Hasegawa. Impact of assortative mixing by mask-wearing on the propagation of epidemics in networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2022. 603. 127760
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Shogo Mizutaka, Takehisa Hasegawa. Revisiting finite size effect of percolation in degree correlated networks. Journal of the Physical Society of Japan. 2022. 91. 044002
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Observability transitions in clustered networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2021. 573
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Lectures and oral presentations (48)：
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ネットワーク上の感染症モデルの機械学習による次元縮約 II
(日本物理学会2024年春季大会 2024)
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fractal scale-free treeとsmall-world scale-free tree上のパーコレーションについて
(ネットワーク科学研究会2023 2023)
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ネットワーク上の感染症モデルの機械学習による次元縮約
(日本物理学会第78回年次大会 2023)
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ネットワークの双曲性とパーコレーションの相図の関係について
(日本物理学会第78回年次大会 2023)
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ランダムネットワークにおけるマスク着用の混合パターン付き感染症モデルの解析
(2022年度MIMS現象数理学研究拠点共同研究集会「社会物理学とその周辺」 2022)
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Education (2)：
- - 2005 北海道大学 理学研究科 物理学専攻
- - 2003 北海道大学 理学部 物理学科
Professional career (1)：
Work history (6)：
Association Membership(s) (2)：
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