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J-GLOBAL ID:201501017535811543   Update date: Nov. 20, 2024

Bise Ryoma

Bise Ryoma | Bise Ryoma
Affiliation and department:
Job title: Professor
Other affiliations (2):
  • 慶応義塾大学医学部解剖学教室  講師(非常勤)
  • National Institute of Informatics  Visiting Associate Professor
Homepage URL  (1): http://human.ait.kyushu-u.ac.jp/
Research field  (2): Biological, health, and medical informatics ,  Perceptual information processing
Research keywords  (4): Bio Image Informatics ,  Medical Image ,  Image Processing ,  Computer Vision
Research theme for competitive and other funds  (14):
  • 2023 - 2025 Learning from partial label proportion for pathological image diagnosis
  • 2019 - 2024 診断・治療適用のための光超音波3Dイメージングによる革新的画像診断装置の開発「画像再構成技術の開発、およびAIによる生体特徴量解析」
  • 2021 - 2023 カリキュラム学習を用いたドメイン拡張による多様な条件下のバイオ医療画像解析
  • 2020 - 2023 Weakly supervised learning using domain knowledge and meta-data in life science
  • 2019 - 2021 Biomedical image analysis by positive and unlabeled learning
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Papers (86):
  • Takeaki Kadota, Hideaki Hayashi, Ryoma Bise, Kiyohito Tanaka, Seiichi Uchida. Deep Bayesian active learning-to-rank with relative annotation for estimation of ulcerative colitis severity. Medical Image Analysis. 2024. 97. 103262-103262
  • Kosuke Tomimatsu, Takeru Fujii, Ryoma Bise, Kazufumi Hosoda, Yosuke Taniguchi, Hiroshi Ochiai, Hiroaki Ohishi, Kanta Ando, Ryoma Minami, Kaori Tanaka, et al. Precise immunofluorescence canceling for highly multiplexed imaging to capture specific cell states. Nature Communications. 2024. 15. 1
  • Kazuki Miyama, Takenori Akiyama, Ryoma Bise, Shunsuke Nakamura, Yasuharu Nakashima, Seiichi Uchida. Development of an automatic surgical planning system for high tibial osteotomy using artificial intelligence. The Knee. 2024. 48. 128-137
  • 川口 健悟, 美山 和毅, 遠藤 誠, 備瀬 竜馬, 孝橋 賢一, 廣瀬 毅, 鍋島 央, 藤原 稔史, 松本 嘉寛, 小田 義直, et al. 人工知能による骨肉腫患者の予後予測 腫瘍切除標本における残存腫瘍細胞密度をディープラーニングを用いて算出. 日本整形外科学会雑誌. 2024. 98. 2. S57-S57
  • Kengo Kawaguchi, Kazuki Miyama, Makoto Endo, Ryoma Bise, Kenichi Kohashi, Takeshi Hirose, Akira Nabeshima, Toshifumi Fujiwara, Yoshihiro Matsumoto, Yoshinao Oda, et al. Viable tumor cell density after neoadjuvant chemotherapy assessed using deep learning model reflects the prognosis of osteosarcoma. NPJ precision oncology. 2024. 8. 1. 16-16
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MISC (14):
  • 安部健太郎, ZHENG Yan, 早志英朗, 備瀬竜馬, 備瀬竜馬, 河村卓二, 碕山直邦, 田中聖人, 内田誠一, 内田誠一. Severity Prediction of Colonoscopy Image with Learning to Rank. 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM). 2020. 2020
  • 原田翔太, 早志英朗, 備瀬竜馬, 備瀬竜馬, 河村卓二, 碕山直邦, 田中聖人, 内田誠一, 内田誠一. 内視鏡画像のMayo分類のための分離された特徴表現の獲得. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2020. 120. 187(PRMU2020 18-37)
  • 備瀬竜馬, 内田誠一. Various tasks of machine learning for pattern classification. 実験医学. 2020. 38. 20
  • 早志英朗, 安部健太郎, 備瀬竜馬, 備瀬竜馬, 内田誠一, 内田誠一. Efforts on Endoscopic Image Diagnosis Support. Medical Imaging Technology (Web). 2019. 37. 2
  • 備瀬竜馬, 安部健太郎, 早志英朗, 田中聖人, 内田誠一. 内視鏡画像のソフト制約クラスタリングによるラベル付け簡略化. 電子情報通信学会技術研究報告. 2019. 119. 193(MI2019 31-49)(Web)
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Books (4):
  • 機械学習のさまざまな問題設定と解法(第3章-I-3), 細胞トラッキングの機械学習および数理最適化技術-多物体トラッキングの課題とアプローチ(第3章-II-5), 行動追跡とDeepLabCut-アニマルポーズトラッキング技術(第3章-II-6) in機械学習を生命科学に使う! : シークエンスや画像データをどう解析し、新たな生物学的発見につなげるか?
    羊土社 2020 ISBN:9784758103916
  • 再生医療の細胞培養技術と産業展開
    シーエムシー出版 2014
  • 再生医療事業の課題解決のための手引書
    技術情報協会 2013
  • 幹細胞医療の実用化技術と産業展望
    シーエムシー出版 2012
Lectures and oral presentations  (43):
  • zebrafish胚中内胚葉形成時の1細胞におけるNodalシグナルの時間変化解析
    (2017)
  • Low-rank最適化による血管・ノイズ・欠損領域分離及び 位置合わせを用いた光超音波画像の画質改善
    (第20回 画像の認識・理解シンポジウム 2017)
  • ヒト皮膚透明化技術の開発と毛細血管の 3 次元的可視化
    (第42 回 日本香粧品学会 2017)
  • Low-rank最適化によるノイズ分離および位置合わせを用いた光超音波血管画像の画質改善
    (日本超音波医学会第90回学術集会 2017)
  • Cell Tracking for Cell Behavior Analysis
    (SPIE Biomedical Imaging and Sensing Conference (BISC 2017) 2017)
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Education (2):
  • 2012 - 2015 The University of Tokyo
  • 2000 - 2002 九州大学大学院 システム情報科学府 情報理学専攻 修士課程
Professional career (1):
  • Ph. D. in Interdisciplinary Information Studies (The University of Tokyo)
Work history (6):
  • 2023/12 - 現在 Kyushu University Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Department of Advanced Information Technology Professor
  • 2023/12 - 現在 Kyushu University Faculty of Information Science and Electrical Engineering Professor
  • 2017/04 - 2023/12 Kyushu University Faculty of Information Science and Electrical Engineering Associate Professor
  • 2015/10 - 2017/03 National Institute of Informatics
  • 2002/04 - 2015/09 Dai Nippon Printing Co., Ltd.
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Committee career (3):
  • 2016/03 - 2016/07 CVPR2016 Workshop Computer Vision for Microscopy Image Analysis (CVMIA) Program Committee member
  • 2014/04 - 2015/08 幹細胞評価基盤技術研究組合 運営委員
  • バイオイメージインフォマティクスWS2015 オーガナイザー
Awards (2):
  • 2013/04 - Poster Award 3D Cell Tracking in Dense Cell Culture Conditions
  • 化学工学会第44回秋季大会 優秀ポスター賞 コンフルエント状態における網膜色素上皮細胞の遊走性による細胞成熟度の解析
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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