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J-GLOBAL ID:201601001235833891   Update date: Dec. 19, 2024

Shimokawabe Takashi

シモカワベ タカシ | Shimokawabe Takashi
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Affiliation and department:
Homepage URL  (1): http://www.cspp.cc.u-tokyo.ac.jp/shimokawabe/index.html
Research field  (2): Computational science ,  High-performance computing
Research keywords  (4): Accelerated Computing ,  Computational Fluid Dynamics ,  Computational Mechanics ,  High-performance Computing
Research theme for competitive and other funds  (11):
  • 2019 - 2024 Innovative Methods for Scientific Computing in the Exascale Era by Integrations of (Simulation+Data+Learning)
  • 2020 - 2023 シミュレーションと機械学習の協調による予測に基づいた動的負荷分散手法の開発
  • 2020 - 2023 余剰コアを活用する高性能計算・データ解析支援
  • 2020 - 2023 機械学習を用いた突発天体検知サーベイロボットの構築
  • 2019 - 2022 Multiphase fluid behavior simulation in a nuclear reactor using a GPU supercomputer
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Papers (53):
  • Toshihiro Hanawa, Kengo Nakajima, Yohei Miki, Takashi Shimokawabe, Kazuya Yamazaki, Shinji Sumimoto, Osamu Tatebe, Taisuke Boku, Daisuke Takahashi, Akira Nukada, et al. Preliminary Performance Evaluation of Grace-Hopper GH200. 2024 IEEE International Conference on Cluster Computing Workshops (CLUSTER Workshops). 2024. 184-185
  • Hayato Shiba, Masatoshi Hanai, Toyotaro Suzumura, Takashi Shimokawabe. BOTAN: BOnd TArgeting Network for prediction of slow glassy dynamics by machine learning relative motion. The Journal of Chemical Physics. 2023. 158. 8. 084503
  • Yuuichi Asahi, Naoyuki Onodera, Yuta Hasegawa, Takashi Shimokawabe, Hayato Shiba, Yasuhiro Idomura. CityTransformer: A Transformer-Based Model for Contaminant Dispersion Prediction in a Realistic Urban Area. Boundary-Layer Meteorology. 2023. 186. 3. 659-692
  • Yuuichi Asahi, Sora Hatayama, Takashi Shimokawabe, Naoyuki Onodera, Yuta Hasegawa, Yasuhiro Idomura. AMR-Net: Convolutional Neural Networks for Multi-resolution Steady Flow Prediction. 2021 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER). 2021
  • Naoyuki Onodera, Yasuhiro Idomura, Yuta Hasegawa, Hiromasa Nakayama, Takashi Shimokawabe, Takayuki Aoki. Real-Time Tracer Dispersion Simulations in Oklahoma City Using the Locally Mesh-Refined Lattice Boltzmann Method. Boundary-Layer Meteorology. 2021. 179. 2. 187-208
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MISC (167):
  • YUAN Ziheng, SHIMOKAWABE Takashi. Accelerating lattice Boltzmann method with asynchronous stdexec sender/receiver library. 計算工学講演会論文集(CD-ROM). 2024. 29. 962-965
  • 芝隼人, 深川宏樹, 下川辺隆史. Performance Evaluation and Analysis of Deep Graph Neural Networks for the Dynamics of Glasses on Various Accelerator Devices. 情報処理学会研究報告(Web). 2024. 2024. HPC-195
  • 塙敏博, 塙敏博, 塙敏博, 建部修見, 建部修見, 中島研吾, 中島研吾, 朴泰祐, 朴泰祐, 三木洋平, et al. GH200の予備性能評価. 情報処理学会研究報告(Web). 2024. 2024. HPC-195
  • 高橋一郎, 笹田真人, 庭野聖史, 佐藤翔太, 樋口成和, 関響, 武井宏延, 谷津陽一, 河合誠之, 篠田浩一, et al. 機械学習による突発天体識別器のMITSuME望遠鏡追観測システムへの実装. 日本天文学会年会講演予稿集. 2024. 2024
  • 佐久間大我, 下川辺隆史, 大森拓郎. Implementation of Stencil Calculation on Various Devices using oneAPI. 計算工学講演会論文集(CD-ROM). 2023. 28. 716-718
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Lectures and oral presentations  (46):
  • Fugaku-Next: An Application Prospective
    (Co-design of Next-Generation HPC Systems for Artificial Intelligence and Mixed-Analytics, SC24 2024)
  • Exploring the development of an AMR framework with performance portability
    (4th International Workshops on Advances in Computational Mechanics 2024)
  • Towards Sustainable Promotion of Scientific Discovery by Integration of Simulation/Data/Learning (S+D+L) on Exascale Supercomputers
    (IEEE eScience/Sustainable Project Pathways for HPC Software and Applications 2024)
  • Application Research in the RIKEN Team for Feasibility Study on Next-Generation Supercomputing Infrastructures
    (ISC High Performance 2024 2024)
  • Accelerating Lattice Boltzmann method with C++ standard language parallel algorithm
    (International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPCAsia) 2024 2024)
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Education (3):
  • 2009 - 2012 東京工業大学大学院 総合理工学研究科 創造エネルギー専攻
  • 2005 - 2009 東京工業大学大学院 理工学研究科 基礎物理学専攻
  • 2002 - 2005 Tokyo Institute of Technology
Professional career (1):
  • 博士(理学) (東京工業大学)
Work history (3):
  • 2017/04 - The University of Tokyo Information Technology Center Associate Professor
  • 2013/01 - 2017/03 Tokyo Institute of Technology Global Scientific Information and Computing Center Assistant Professor
  • 2012/04 - 2012/12 Tokyo Institute of Technology Global Scientific Information and Computing Center 特任助教
Committee career (11):
  • 2024 - 現在 数値予報モデル開発懇談会 委員
  • 2018/04 - 現在 日本計算工学会 代表会員
  • 2017 - 現在 International Workshop on Advances in High-Performance Computational Earth Sciences: Applications & Frameworks (IHPCES) Co-chair
  • 2016 - 現在 The International Workshop on GPU Computing and Applications (GCA) Member of program committee
  • 2015 - 現在 日本計算工学講演会 実行委員
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Awards (13):
  • 2021/05 - 第26回計算工学講演会 優秀講演表彰 格子ボルツマン法に基づくGPUを用いた音響解析
  • 2018/06 - 第23回計算工学講演会 グラフィックスアワード特別賞(MSC Apex賞) 複数GPUを用いた高精細計算を実現するAMR法フレームワークの構築
  • 2018/06 - 第23回計算工学講演会 グラフィックスアワード特別賞(Visual Computing賞) 複数GPUを用いた高精細計算を実現するAMR法フレームワークの構築
  • 2014/01 - 2014年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム HPCS2014 最優秀論文賞 複数GPUによる格子に基づいたシミュレーションのため のマルチGPU コンピューティング・フレームワーク
  • 2014/01 - 2014年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム HPCS2014 IEEE Computer Society Japan Chapter 優秀若手研究賞 数GPUによる格子に基づいたシミュレーションのため のマルチGPU コンピューティング・フレームワーク
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※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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