Rchr
J-GLOBAL ID:201601001235833891
Update date: Dec. 19, 2024 Shimokawabe Takashi
シモカワベ タカシ | Shimokawabe Takashi
Affiliation and department: Homepage URL (1): http://www.cspp.cc.u-tokyo.ac.jp/shimokawabe/index.html Research field (2):
Computational science
, High-performance computing
Research keywords (4):
Accelerated Computing
, Computational Fluid Dynamics
, Computational Mechanics
, High-performance Computing
Research theme for competitive and other funds (11): - 2019 - 2024 Innovative Methods for Scientific Computing in the Exascale Era by Integrations of (Simulation+Data+Learning)
- 2020 - 2023 シミュレーションと機械学習の協調による予測に基づいた動的負荷分散手法の開発
- 2020 - 2023 余剰コアを活用する高性能計算・データ解析支援
- 2020 - 2023 機械学習を用いた突発天体検知サーベイロボットの構築
- 2019 - 2022 Multiphase fluid behavior simulation in a nuclear reactor using a GPU supercomputer
- 2017 - 2020 Development of a framework for adaptive mesh refinement on GPU supercomputers using a novel dynamic load balancing.
- 2016 - 2019 Development of high-precision high-speed transient detection method in wide-field survey utilizing GPU and Deep Learning
- 2014 - 2019 Advancement of HPC Applications for Manufacturing Technology to Exascale
- 2015 - 2017 Development of GPU/CPU computing framework for realizing large-scale and high-resolution simulations
- 2014 - 2015 ものづくり流体アプリケーションのエクサスケールへの進化
- 2013 - 2015 Development of low-power GPU-based next-generation weather prediction code
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Papers (53): -
Toshihiro Hanawa, Kengo Nakajima, Yohei Miki, Takashi Shimokawabe, Kazuya Yamazaki, Shinji Sumimoto, Osamu Tatebe, Taisuke Boku, Daisuke Takahashi, Akira Nukada, et al. Preliminary Performance Evaluation of Grace-Hopper GH200. 2024 IEEE International Conference on Cluster Computing Workshops (CLUSTER Workshops). 2024. 184-185
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Hayato Shiba, Masatoshi Hanai, Toyotaro Suzumura, Takashi Shimokawabe. BOTAN: BOnd TArgeting Network for prediction of slow glassy dynamics by machine learning relative motion. The Journal of Chemical Physics. 2023. 158. 8. 084503
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Yuuichi Asahi, Naoyuki Onodera, Yuta Hasegawa, Takashi Shimokawabe, Hayato Shiba, Yasuhiro Idomura. CityTransformer: A Transformer-Based Model for Contaminant Dispersion Prediction in a Realistic Urban Area. Boundary-Layer Meteorology. 2023. 186. 3. 659-692
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Yuuichi Asahi, Sora Hatayama, Takashi Shimokawabe, Naoyuki Onodera, Yuta Hasegawa, Yasuhiro Idomura. AMR-Net: Convolutional Neural Networks for Multi-resolution Steady Flow Prediction. 2021 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER). 2021
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Naoyuki Onodera, Yasuhiro Idomura, Yuta Hasegawa, Hiromasa Nakayama, Takashi Shimokawabe, Takayuki Aoki. Real-Time Tracer Dispersion Simulations in Oklahoma City Using the Locally Mesh-Refined Lattice Boltzmann Method. Boundary-Layer Meteorology. 2021. 179. 2. 187-208
more... MISC (167): -
YUAN Ziheng, SHIMOKAWABE Takashi. Accelerating lattice Boltzmann method with asynchronous stdexec sender/receiver library. 計算工学講演会論文集(CD-ROM). 2024. 29. 962-965
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芝隼人, 深川宏樹, 下川辺隆史. Performance Evaluation and Analysis of Deep Graph Neural Networks for the Dynamics of Glasses on Various Accelerator Devices. 情報処理学会研究報告(Web). 2024. 2024. HPC-195
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塙敏博, 塙敏博, 塙敏博, 建部修見, 建部修見, 中島研吾, 中島研吾, 朴泰祐, 朴泰祐, 三木洋平, et al. GH200の予備性能評価. 情報処理学会研究報告(Web). 2024. 2024. HPC-195
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高橋一郎, 笹田真人, 庭野聖史, 佐藤翔太, 樋口成和, 関響, 武井宏延, 谷津陽一, 河合誠之, 篠田浩一, et al. 機械学習による突発天体識別器のMITSuME望遠鏡追観測システムへの実装. 日本天文学会年会講演予稿集. 2024. 2024
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佐久間大我, 下川辺隆史, 大森拓郎. Implementation of Stencil Calculation on Various Devices using oneAPI. 計算工学講演会論文集(CD-ROM). 2023. 28. 716-718
more... Lectures and oral presentations (46): -
Fugaku-Next: An Application Prospective
(Co-design of Next-Generation HPC Systems for Artificial Intelligence and Mixed-Analytics, SC24 2024)
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Exploring the development of an AMR framework with performance portability
(4th International Workshops on Advances in Computational Mechanics 2024)
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Towards Sustainable Promotion of Scientific Discovery by Integration of Simulation/Data/Learning (S+D+L) on Exascale Supercomputers
(IEEE eScience/Sustainable Project Pathways for HPC Software and Applications 2024)
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Application Research in the RIKEN Team for Feasibility Study on Next-Generation Supercomputing Infrastructures
(ISC High Performance 2024 2024)
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Accelerating Lattice Boltzmann method with C++ standard language parallel algorithm
(International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPCAsia) 2024 2024)
more... Education (3): - 2009 - 2012 東京工業大学大学院 総合理工学研究科 創造エネルギー専攻
- 2005 - 2009 東京工業大学大学院 理工学研究科 基礎物理学専攻
- 2002 - 2005 Tokyo Institute of Technology
Professional career (1): Work history (3): - 2017/04 - The University of Tokyo Information Technology Center Associate Professor
- 2013/01 - 2017/03 Tokyo Institute of Technology Global Scientific Information and Computing Center Assistant Professor
- 2012/04 - 2012/12 Tokyo Institute of Technology Global Scientific Information and Computing Center 特任助教
Committee career (11): - 2024 - 現在 数値予報モデル開発懇談会 委員
- 2018/04 - 現在 日本計算工学会 代表会員
- 2017 - 現在 International Workshop on Advances in High-Performance Computational Earth Sciences: Applications & Frameworks (IHPCES) Co-chair
- 2016 - 現在 The International Workshop on GPU Computing and Applications (GCA) Member of program committee
- 2015 - 現在 日本計算工学講演会 実行委員
- 2012 - 現在 International Workshop on Advances in High-Performance Computational Earth Sciences: Applications & Frameworks (IHPCES) Member of program committee
- 2023 - 2024 The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2024) Workshop Chair
- 2017/04 - 2021/03 情報処理学会論文誌 ACS 編集委員会 編集委員
- 2017/04 - 2021/03 情報処理学会 ハイパフォーマンスコンピューテング研究会(HPC研究会) 運営委員
- 2019 - 2020 The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2020) Exhibition chair
- 2016 - 2017 The 2017 ACM/IEEE conference on Supercomputing (SC’17) Member of technical poster committee
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Awards (13): - 2021/05 - 第26回計算工学講演会 優秀講演表彰 格子ボルツマン法に基づくGPUを用いた音響解析
- 2018/06 - 第23回計算工学講演会 グラフィックスアワード特別賞(MSC Apex賞) 複数GPUを用いた高精細計算を実現するAMR法フレームワークの構築
- 2018/06 - 第23回計算工学講演会 グラフィックスアワード特別賞(Visual Computing賞) 複数GPUを用いた高精細計算を実現するAMR法フレームワークの構築
- 2014/01 - 2014年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム HPCS2014 最優秀論文賞 複数GPUによる格子に基づいたシミュレーションのため のマルチGPU コンピューティング・フレームワーク
- 2014/01 - 2014年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム HPCS2014 IEEE Computer Society Japan Chapter 優秀若手研究賞 数GPUによる格子に基づいたシミュレーションのため のマルチGPU コンピューティング・フレームワーク
- 2013/12 - 第199回ARC・第142回HPC合同研究発表会 (HOKKE-21) 計算機アーキテクチャ研究会若手奨励賞 Scalability model for multi-GPU computation of stencil applications using regular structured meshes with explicit time integration
- 2013/02 - 東京工業大学 手島精一記念研究賞(博士論文賞)
- 2012/06 - 第17回計算工学講演会 ベストペーパーアワード GPUスパコンTSUBAME2.0によるフェーズフィールド法を用いた2petaflops樹枝状凝固成長計算
- 2011/11 - The 2011 ACM/IEEE conference on Supercomputing (SC'11) ACM Gordon Bell Prize Special Achievements in Scalability and Time-to-Solution Peta-scale Phase-Field Simulation for Dendritic Solidification on the TSUBAME 2.0 Supercomputer
- 2011/03 - 日本原子力学会 第8回(平成22年度) 日本原子力学会計算科学技術部会 部会学生優秀講演賞
- 2010/12 - 日本流体力学会 第24回数値流体シンポジウム ベストCFDグラフィックス・アワード 第3位
- 2010/11 - The 2010 ACM/IEEE conference on Supercomputing (SC'10) Best Student Paper finalist
- 2010/10 - Joint International Conference on Supercomputing in Nuclear Applications and Monte Carlo 2010 (SNA + MC2010) Student Award
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