Shimokawabe Takashi

シモカワベタカシ | Shimokawabe Takashi

Affiliation and department：
Homepage URL (1)： http://www.cspp.cc.u-tokyo.ac.jp/shimokawabe/index.html

Research field (2)： Computational science , High-performance computing

Research keywords (4)： Accelerated Computing , Computational Fluid Dynamics , Computational Mechanics , High-performance Computing

Research theme for competitive and other funds (11)：

2019 - 2024 Innovative Methods for Scientific Computing in the Exascale Era by Integrations of (Simulation+Data+Learning)
2020 - 2023 シミュレーションと機械学習の協調による予測に基づいた動的負荷分散手法の開発
2020 - 2023 余剰コアを活用する高性能計算・データ解析支援
2020 - 2023 機械学習を用いた突発天体検知サーベイロボットの構築
2019 - 2022 Multiphase fluid behavior simulation in a nuclear reactor using a GPU supercomputer

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Papers (50)：

Hayato Shiba, Masatoshi Hanai, Toyotaro Suzumura, Takashi Shimokawabe. BOTAN: BOnd TArgeting Network for prediction of slow glassy dynamics by machine learning relative motion. The Journal of Chemical Physics. 2023. 158. 8. 084503
Yuuichi Asahi, Naoyuki Onodera, Yuta Hasegawa, Takashi Shimokawabe, Hayato Shiba, Yasuhiro Idomura. CityTransformer: A Transformer-Based Model for Contaminant Dispersion Prediction in a Realistic Urban Area. Boundary-Layer Meteorology. 2023. 186. 3. 659-692
Yuuichi Asahi, Sora Hatayama, Takashi Shimokawabe, Naoyuki Onodera, Yuta Hasegawa, Yasuhiro Idomura. AMR-Net: Convolutional Neural Networks for Multi-resolution Steady Flow Prediction. 2021 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER). 2021
Naoyuki Onodera, Yasuhiro Idomura, Yuta Hasegawa, Hiromasa Nakayama, Takashi Shimokawabe, Takayuki Aoki. Real-Time Tracer Dispersion Simulations in Oklahoma City Using the Locally Mesh-Refined Lattice Boltzmann Method. Boundary-Layer Meteorology. 2021. 179. 2. 187-208
Masafumi Niwano, Katsuhiro L. Murata, Ryo Adachi, Sili Wang, Yutaro Tachibana, Yoichi Yatsu, Nobuyuki Kawai, Takashi Shimokawabe, Ryosuke Itoh. A GPU-accelerated image reduction pipeline. PUBLICATIONS OF THE ASTRONOMICAL SOCIETY OF JAPAN. 2021. 73. 1. 14-24

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MISC (162)：

佐久間大我, 下川辺隆史, 大森拓郎. Implementation of Stencil Calculation on Various Devices using oneAPI. 計算工学講演会論文集(CD-ROM). 2023. 28. 716-718
Ziheng Yuan, Takashi Shimokawabe. Accelerating lattice Boltzmann method simulation with GPU computation using C++ standard language parallelism. 2023. 28. 725-729
畠山昂, 下川辺隆史. 複数GPUでの埋め込み境界-格子ボルツマン法の計算の最適化と性能モデルの構築. 情報処理学会研究報告(Web). 2023. 2023. HPC-188
朝比祐一, 小野寺直幸, 長谷川雄太, 下川辺隆史, 芝隼人, 井戸村泰宏. Performance measurement of an urban wind simulation code with the Locally Mesh-Refined Lattice Boltzmann Method over NVIDIA and AMD GPUs. 計算工学講演会論文集(CD-ROM). 2022. 27. 788-792
畠山昂, 下川辺隆史. Performance improvement of immersed boundary lattice-Boltzmann method on multi-GPU computing. 計算工学講演会論文集(CD-ROM). 2022. 27. 975-980

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Lectures and oral presentations (42)：

Accelerating Lattice Boltzmann method with C++ standard language parallel algorithm
(International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPCAsia) 2024 2024)
ガラス動力学の深層学習における準安定構造の使用の影響
(第37回分子シミュレーション討論会 2023)
深層学習を用いたシミュレーション結果を予測する代理モデル開発の取り組み
(第7回HPCものづくり統合ワークショップ 2023)
Enhancing the predictive power of static structure in glassy systems by machine learning relative motion
(The 7th International Soft Matter Conference 2023)
Accelerating lattice Boltzmann method with GPU and C++ standard parallelization
(10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics 2023)

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Education (3)：

Professional career (1)：

Work history (3)：

2017/04 - The University of Tokyo Information Technology Center Associate Professor
2013/01 - 2017/03 Tokyo Institute of Technology Global Scientific Information and Computing Center Assistant Professor
2012/04 - 2012/12 Tokyo Institute of Technology Global Scientific Information and Computing Center 特任助教

Committee career (10)：

2018/04 - 現在日本計算工学会代表会員
2017 - 現在 International Workshop on Advances in High-Performance Computational Earth Sciences: Applications & Frameworks (IHPCES) Co-chair
2016 - 現在 The International Workshop on GPU Computing and Applications (GCA) Member of program committee
2015 - 現在日本計算工学講演会実行委員
2012 - 現在 International Workshop on Advances in High-Performance Computational Earth Sciences: Applications & Frameworks (IHPCES) Member of program committee

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Awards (13)：

2021/05 - 第26回計算工学講演会優秀講演表彰格子ボルツマン法に基づくGPUを用いた音響解析
2018/06 - 第23回計算工学講演会グラフィックスアワード特別賞(MSC Apex賞) 複数GPUを用いた高精細計算を実現するAMR法フレームワークの構築
2018/06 - 第23回計算工学講演会グラフィックスアワード特別賞(Visual Computing賞) 複数GPUを用いた高精細計算を実現するAMR法フレームワークの構築
2014/01 - 2014年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム HPCS2014 最優秀論文賞複数GPUによる格子に基づいたシミュレーションのためのマルチGPU コンピューティング・フレームワーク
2014/01 - 2014年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム HPCS2014 IEEE Computer Society Japan Chapter 優秀若手研究賞数GPUによる格子に基づいたシミュレーションのためのマルチGPU コンピューティング・フレームワーク

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※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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