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J-GLOBAL ID:201701007802588696   Update date: Sep. 01, 2020

Goda Kazuo

ゴウダ カズオ | Goda Kazuo
Affiliation and department:
Job title: 准教授
Homepage URL  (2): http://www.tkl.iis.u-tokyo.ac.jp/~kgoda/http://www.tkl.iis.u-tokyo.ac.jp/~kgoda/
Research field  (2): Database science ,  Computer systems
Research keywords  (4): Storage ,  Database ,  Storage Systems ,  Database Systems
Papers (29):
  • Mitsutake N, Ishikawa T, Sato J, Goda K, Kitsuregawa Y. Study on International Statistical Indicators using the National Database of Health Insurance Claims and Specific Health Checkups of Japan. An Official Journal of the Japan Association for Medical Informatics. 2020. 39. 4. 189-194
  • 高橋 由光, 内海 貴裕, 西川 佳孝, 星野 伸晃, 堀松 高博, 佐藤 淳平, 合田 和生, 喜連川 優, 石川 智基, 満武 巨裕, et al. ナショナルデータベース(NDB)データ分析における病名決定ロジック作成のための研究 大腸がん. 日本医療・病院管理学会誌. 2019. 56. Suppl. 264-264
  • Jumpei Sato, Kazuo Goda, Masaru Kitsuregawa, Naoki Nakashima, Naohiro Mitsutake. Novel Analytics Framework for Universal Healthcare Insurance Claims Database. Studies in health technology and informatics. 2019. 264. 1578-1579
  • Chihiro Kato, Yuto Hayamizu, Kazuo Goda, Masaru Kitsuregawa. Aging Locality Awareness in Cost Estimation for Database Query Optimization. DATABASE AND EXPERT SYSTEMS APPLICATIONS, DEXA 2016, PT II. 2016. 9828. 389-396
  • Chihiro Kato, Yuto Hayamizu, Kazuo Goda, Masaru Kitsuregawa. An experimental study of aging influence on query cost estimation. ACM International Conference Proceeding Series. 2015. 220-221
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MISC (3):
  • 石川智基, 満武 巨裕, 佐藤淳平, 合田 和生, 喜連川 優. 放射線画像検査の利用実態における地域差分析. 第39回医療情報学連合大会 CD-ROM論文集. 2019
  • 和氣 宗, 三浦 克之, 田中 佐智子, 大屋 祐輔, 野出 孝一, 伊藤 裕, 佐藤 淳平, 合田 和生, 喜連川 優, 石川 智基, et al. わが国における高血圧治療薬の使用実態 レセプト情報・特定健診等情報データベースを用いた分析. 日本高血圧学会総会プログラム・抄録集. 2019. 42回. 292-292
  • 三浦 克之, 田中 佐智子, 和氣 宗, 大屋 祐輔, 野出 孝一, 伊藤 裕, 佐藤 淳平, 合田 和生, 喜連川 優, 石川 智基, et al. 我が国の全国および都道府県別の高血圧受療者数および受療率 厚生労働省レセプト情報・特定健診等情報データベースを用いた分析. 日本高血圧学会総会プログラム・抄録集. 2019. 42回. 292-292
Professional career (1):
  • Ph.D. (The University of Tokyo)
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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