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J-GLOBAL ID:201801002669697989
Update date: Oct. 29, 2024 LIU Hailong
リュウ カイリュウ | LIU Hailong
Affiliation and department: Homepage URL (1): https://www.researchgate.net/profile/Hailong_Liu9 Research field (2):
Intelligent informatics
, Human interfaces and interactions
Research theme for competitive and other funds (5): - 2023 - 2025 人と自動運転車間における適切な信頼感醸成手法の構築:工学とデザイン学の融合
- 2023 - 2024 Risk Management in Impaired Driving: Offensive and Defensive Assistance for Glaucoma Patients
- 2020 - 2023 運転自動化システムに対する過信のメカニズム解明と過信抑制HMIの構築
- 2019 - 2022 薄暮時・夜間における歩行者と移動体の視覚的インタラクションの基盤技術
- 2016 - 2018 先進運転支援システムのための運転画像と運転意図のマルチモーダル教師なし深層学習
Papers (43): -
Hyunjung Kim, Max Fischer, Jongik Jeon, Seunghwa Pyo, Kentaro Honma, Miles Pennington, Hailong Liu, Keisuke Shimono, Toshihiro Hiraoka. Design Exploration of Robotic In-car Accessories for Semi-autonomous Vehicles. Companion of the 2024 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction. 2024
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Ryuji Matsuo, Hailong Liu, Toshihiro Hiraoka, Takahiro Wada. Enhancing the Driver's Comprehension of ADS's System Limitations: An HMI Providing Request-to-Intervene Trigger and Reason Explanation. 2024 IEEE 4th International Conference on Human-Machine Systems, ICHMS 2024. 2024
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Hailong Liu, Yang Li, Toshihiro Hiraoka, Takahiro Wada. Causal Discovery from Psychological States to Walking Behaviors for Pedestrians Interacting an APMV Equipped with eHMIs. IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Proceedings. 2024. 2976-2982
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Masaki Kuge, Hailong Liu, Toshihiro Hiraoka, Takahiro Wada. An eHMI Presenting Request-to-Intervene Status of Level 3 Automated Vehicles to Surrounding Vehicles. IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Proceedings. 2024. 2970-2975
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HaiLong LIU. Subjective Vertical Conflict Model With Visual Vertical: Predicting Motion Sickness on Autonomous Personal Mobility Vehicles. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2024
more... MISC (5): -
Ryuji Matsuo, Hailong Liu, Toshihiro Hiraoka, Takahiro Wada. Enhancing the Driver's Comprehension of ADS's System Limitations: An HMI for Providing Request-to-Intervene Trigger Information. 2023
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Yujiro Tamura, Takahiro Wada, Hailong Liu. Generating Visual Information for Motion Sickness Reduction Using a Computational Model Based on SVC Theory. 2023
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Hailong Liu, Takatsugu Hirayama, Luis Yoichi Morales, Hiroshi Murase. What Is the Gaze Behavior of Pedestrians in Interactions with an Automated Vehicle When They Do Not Understand Its Intentions?. 2020
- 平岡敏洋, LIU Hailong, 田中誠也. 運転支援システム利用時におけるドライバの信頼状態と運転行動. 自動車技術会大会学術講演会講演予稿集(CD-ROM). 2019. 2019
- KIM Dongmin, LIU Hailong, 平山高嗣, 平岡敏洋. Evaluation of in-vehicle heads-up display (HUD) by a improved saliency difference method using uniform color space. ヒューマンインタフェースシンポジウム論文集(CD-ROM). 2019. 2019
Patents (1): Lectures and oral presentations (47): -
乗員姿勢制御を考慮した動揺病モデルの快適な車両運動生成への応用
(第24回 公益社団法人 計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会)
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固視点追加による水中ロボット操縦者の動揺病低減
(第24回 公益社団法人 計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会)
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パーソナルモビリティにおける視覚・聴覚eHMIが 乗客の乗車体験に及ぼす影響
(計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2023 (SSI2023))
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レベル3自動運転車の運転引き継ぎ時における周囲の道路利用者に対する情報伝達とeHMIの活用
(計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2023 (SSI2023))
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ドライバにADSのシステム限界を理解させるための運転引き継ぎ要請のトリガーを提示するHMI
(計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2023 (SSI2023))
more... Education (3): - 2015 - 2018 Ritsumeikan University Graduate School of Information Science and Engineering
- 2013 - 2015 Ritsumeikan University Graduate School of Information Science and Engineering
- 2009 - 2013 Ritsumeikan University College of Information Science and Engineering
Professional career (1): Work history (6): Awards (12): - 2023/11/11 - 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2023 (SSI2023) 住友電気工業賞 視野欠損ドライバの走行環境に対する知覚度合いの評価
- 2023/09/08 - International Comfort Congress 2023 ICC 2023 Best Presentation Award Motion Sickness Symptoms in Underwater Robot Operator in Low Visibility Environment
- 2022/12/23 - 第23回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会 SI2022優秀講演賞 視覚と前庭感覚を考慮した動揺病の計算モデル
- 2022/12/23 - 第23回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会 SI2022優秀講演賞 船上における ROV 操縦が動揺病に及ぼす影響
- 2018/11 - 計測自動制御学会 計測自動制御学会 2018年 システム・情報部門 SSI優秀発表賞 運転自動化システムに対する過信発生メカニズムと運転行動過程のモデル化
- 2017/02 - 立命館大学 2016年度博士研究発表会 優秀賞
- 2016/09 - IEEE GCCE2016 Outstanding Paper Award Reducing the negative effect of defective data on driving behavior segmentation via a deep sparse autoencoder
- 2016/02 - 立命館大学 2015年度博士研究発表会 優秀賞
- 2015/11 - 計測自動制御学会 システム・情報部門 SSI優秀論文賞 二重分節解析器を用いた車載エージェントの発話タイミング意思決定法
- 2015/06 - IEEE Intelligent Transportation Systems Society IEEE IV2015 Best Student Paper Award Essential Feature Extraction of Driving Behavior Using a Deep Learning Method
- 2014/11 - 計測自動制御学会 2014年 システム・情報部門 部門研究奨励賞 運転行動時系列情報からの深層学習を用いた特徴抽出
- 2014/07 - 第28回人工知能学会 全国大会優秀賞 Deep Sparse Autoencoderによる車両運転状態の可視化
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