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J-GLOBAL ID:201801015781245157   Update date: Jan. 14, 2025

Yamamoto Yoshiyuki

Yamamoto Yoshiyuki
Affiliation and department:
Research field  (1): Civil engineering (planning and transportation)
Research keywords  (6): 地理空間情報 ,  深層学習 ,  人工知能 ,  点群解析 ,  景観 ,  リモートセンシング
Research theme for competitive and other funds  (5):
  • 2024 - 2027 景観評価の定量的客観化と社会的受容性:人工知能と感情次元を活用した新手法の開発
  • 2019 - 2022 What is the landscape that residents want? -Clarify with a landscape formation support system using artificial intelligence
  • 2018 - 2019 景観の向上-景観形成イメージを身近に
  • 2016 - 2019 プロジェクタを利用した図面の直接投影による橋梁の変位計測技術の開発
  • 2014 - 2016 高密度三次元点群データによる地下街のバリアフリー情報の構築
Papers (34):
  • Yoshiyuki Yamamoto. Deep learning-based detection of roadside vegetation: how vegetation indices boost performance. Intelligence, Informatics and Infrastructure. 2024. 5. 2. 45-56
  • 山本義幸. 情動画像で学習した深層学習モデルの景観画像評価への適用性の検討. AI・データサイエンス論文集. 2023. 4. 3. 757-765
  • YAMAMOTO Yoshiyuki. Time Correction of Video by GNSS Using Reciprocating Motion. Journal of the Institute of Positioning, Navigation and Timing of Japan. 2023. 14. 3. 15-25
  • Uncertainty evaluation and proposals for performance improvement methodologies in image generation of landslide mass by deep learning models. 2022. 61. 6. 368-386
  • 竹内祐太朗・山本義幸・古木宏和・宇津木慎司・吉田一也・中村吉男. 空間的不均一性・連続性に関する正規化処理による地すべり移動体の深層生成. 写真測量とリモートセンシング. 2022. 61. 1. 14-31
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MISC (8):
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Patents (2):
  • 投影システム、投影方法、およびプログラム
  • データ取得システム及びデータ取得方法
Lectures and oral presentations  (4):
  • 小規模データセットによる部分的色彩変換の深層学習
    (令和5年度土木学会中部支部研究発表会 2024)
  • 深層学習による地すべり地形分布図作成のため の学習データの特徴化の検討
    (令和3年度土木学会全国大会第76回年次学術講演会 2021)
  • 景観イメージ画像作成への深層学習の利用可能性
    (令和2年度土木学会中部支部研究発表会 2021)
  • 深層学習によるアスファルト舗装面のひび割れ判別における学習データの検討-主成分分析によるアプローチ-
    (令和2年度土木学会中部支部研究発表会 2021)
Professional career (1):
  • 博士(工学) (日本大学)
Association Membership(s) (6):
THE JAPAN SOCIETY FOR PRECISION ENGINEERING ,  JAPAN SOCIETY OF KANSEI ENGINEERING ,  THE REMOTE SENSING SOCIETY OF JAPAN ,  JAPAN SOCIETY OF CIVIL ENGINEERS ,  測位航法学会 ,  日本写真測量学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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