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J-GLOBAL ID:201801017537954009   Update date: Mar. 04, 2025

Aomori Hisashi

Aomori Hisashi
Affiliation and department:
Research field  (1): Communication and network engineering
Research keywords  (4): 非接触生体信号計測 ,  画像処理 ,  画像符号化 ,  セルラーニューラルネットワーク
Research theme for competitive and other funds  (4):
  • 2021 - 2024 網膜情報処理による画像の可逆階調圧縮手法の創成
  • 2020 - 2021 セルラーニューラルネットワークによる階調圧縮手法の創成
  • 2014 - 2015 画像デジタルアーカイブのための様々な再生機器解像度に対応する高能率可逆画像符号化手法に関する研究
  • 2008 - 2010 Research on Spatial Domain Sigma-Delta Modulation by Cellular Neural Network
Papers (119):
  • A. Tsuchihashi, T. Iriyama, M. Sato, H. Aomori, T. Otake. Demosaicking via Swin Transformer with Multi-Scale Channel Attention. 2025 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing. 2025. 429-432
  • S. Niimi, Y. Ihara, S. Saizuka, S. Tajima, H. Toda, T. Otake, H. Aomori. Colorization-Based Image Compression using Cellular Neural Network with Stained-glass Superpixel Segmentation. 2024 IEEE Workshop on Nonlinear Circuit Networks. 2024. 53-56
  • T. Kuroda, S. Kushi, S. Saizuka, T. Otake, H. Aomori. Hierarchical Lossless Depth Image Compression Based on Depth Map Colorization by Cellular Neural Networks. 2024 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications. 2024. 127-130
  • K. Koase, F. Nakashima, T. Iriyama, T. Otake, H. Aomori. Versatile Data Transmission Scheme by Sigma-Delta Cellular Neural Network with Coupled Cells. 2024 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications. 2024. 70-72
  • S. Kushi, K. Nakashima, H. Toda, T. Otake, H. Aomori. Hierarchical Lossless Compression of High Dynamic Range Images Using Predictors Based on Cellular Neural Networks. 2024 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications. 2024. 66-69
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MISC (111):
  • 田島 秀一, 新実 良基, 串 星哉, 戸田 英治, 大竹 敢, 青森 久. CNN予測器を用いた色差予測に基づくRGBカラー画像の階層型可逆符号化. 電子情報通信学会技術研究報告. 2025. 124
  • 小川 稜太, 田島 秀一, 串 星哉, 戸田 英治, 入山 太嗣, 大竹 敢, 青森 久. セルラーニューラルネットワークを予測器として用いるベイヤー型RAW画像の階層型可逆符号化. 電子情報通信学会技術研究報告. 2025. 124
  • 三谷 麻友, 中嶋 文俊, 戸田 英治, 入山 太嗣, 大竹 敢, 青森 久. シグマデルタセルラーニューラルネットワークのGPU向け拡張. 電子情報通信学会技術研究報告. 2025. 124
  • 新実 良基, 田島 秀一, 戸田 英治, 大竹 敢, 青森 久. 色差予測に複数のCNN予測器を用いるRGBカラー画像の階層型可逆符号化. 電子情報通信学会技術研究報告. 2024. 124. 208. 33-38
  • 黒田 匡功, 串 星哉, 才塚 俊吾, 大竹 敢, 青森 久. セルラーニューラルネットワークを用いたカラリゼーションに基づく深度画像の階層型可逆符号化. 電子情報通信学会技術研究報告. 2024. 124. 62. 57-60
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Lectures and oral presentations  (3):
  • 符号付き面積と線形SVMを用いた指文字認識に関する研究
    (第21回情報学ワークショップ 2023)
  • CNN予測器を用いた階層型可逆符号化と予測器の予測精度のグループ化に基づく算術符号化
    (第20回情報学ワークショップ 2022)
  • CNN予測器と不応期を有する粒子群最適化法を用いた符号化レートを段階的に変更可能な階層型可逆符号化方式
    (第16回情報学ワークショップ 2018)
Education (3):
  • 2004 - 2007 Sophia University
  • 2002 - 2004 Sophia University
  • 1997 - 2002 Sophia University Faculty of Science and Technology
Professional career (1):
  • 博士(工学) (上智大学)
Work history (7):
  • 2022/04 - 現在 Chukyo University School of Engineering Department of Electrical and Electronic Engineering
  • 2017/04 - 2022/03 Chukyo University School of Engineering, Department of Electrical and Electronic Engineering
  • 2013/03 - 2017/04 Chukyo University School of Engineering, Department of Electrical and Electronic Engineering
  • 2012/04 - 2013/03 Chukyo University
  • 2009/04 - 2012/03 Tokyo University of Science Faculty of Science and Technology, Electrical Engineering
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Committee career (51):
  • 2022/06 - 現在 電子情報通信学会 NOLTA誌 編集委員会 英文論文誌編集幹事
  • 2018 - 現在 精密工学会 ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW) プログラム委員
  • 2018 - 現在 情報学ワークショップ プログラム委員
  • 2014/04 - 現在 文部科学省 科学技術 ・学術政策研究所 科学技術動向研究センター 専門調査員
  • 2010/06 - 現在 電子情報通信学会 非線形問題研究会 研究専門委員
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Awards (5):
  • 2018/12 - 電子情報通信学会 シニア会員
  • 2010/03 - 電子情報通信学会 学術奨励賞
  • 2010 - 信号処理学会 信号処理学会論文賞
  • 2008/04 - 電子情報通信学会 回路とシステム軽井沢ワークショップ奨励賞
  • 2004/03 - NCSP’04 Student Paper Award
Association Membership(s) (5):
IEEE ,  THE INSTITUTE OF IMAGE INFORMATION AND TELEVISION ENGINEERS ,  信号処理学会 ,  THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS ,  電気学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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