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J-GLOBAL ID：201901008220509792   Update date: Sep. 04, 2024

Seto Shinta

セト シンタ | Seto Shinta
Clips
Affiliation and department：
Nagasaki University

About Nagasaki University


Research field  (1)： Hydroengineering
Research keywords  (5)： flood disaster ,  radar ,  precipitation ,  remote sensing ,  hydrology
Research theme for competitive and other funds  (11)：
  • 2022 - 2025 Development of a common algorithm for spaceborne Ku-band precipitation radars
  • 2021 - 2024 マイクロ波放射計による全球の洪水氾濫浸水域の迅速な推定手法の開発
  • 2019 - 2022 二周波観測を活かした自由度の高い雨滴粒径分布推定手法の開発
  • 2016 - 2022 タイ国における統合的な気候変動適応戦略の共創推進に関する研究
  • 2017 - 2020 衛星観測による全球地表水マップの作成と多角的な水循環変動モニタリング
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Papers (87)：
  • 瀬戸心太, 内海信幸, 久保田拓志. 雨量計観測から降水強度を算出する手法の改良-ディスドロメータを用いた検証-. 土木学会論文集. 2024. 80. 16
  • Shinta Seto. Improvement of gpm dual-frequency precipitation radar algorithms for version 07. Advances in Weather Radar. 2024. 1. 153-187
  • Shinta Seto, Toshio Iguchi, Robert Meneghini. Correction of Path-Integrated Attenuation Estimates Considering the Soil Moisture Effect for the GPM Dual-Frequency Precipitation Radar. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. 2022. 39. 6. 803-821
  • Naota Hanasaki, Hikari Matsuda, Masashi Fujiwara, Yukiko Hirabayashi, Shinta Seto, Shinjiro Kanae, Taikan Oki. Toward hyper-resolution global hydrological models including human activities: application to Kyushu island, Japan. Hydrology and Earth System Sciences. 2022. 26. 8. 1953-1975
  • Shinta Seto. Examining the Consistency of Precipitation Rate Estimates between the TRMM and GPM Ku-Band Radars. Scientific Online Letters on the Atmosphere. 2022. 18. 53-57
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MISC (54)：
  • Shinta Seto, Dai Yamazaki, Takuji Kubota, Kosuke Yamamoto. Development of high-spatial-resolution global surface water map (GSMaWS Version4). JPGU Meeting 2024. 2024
  • 瀬戸心太, 大島侑馬, 正木岳志, 久保田拓志. 線状降水帯発生時のマイクロレインレーダとディスドロメータによる降水強度・雨滴粒径分布の観測. 日本気象学会2024年度春季大会予稿集. 2024. 84-84
  • 岩崎涼, 瀬戸心太. 水資源評価モデルH08の長崎県を対象とした検証. 水文・水資源学会日本水文科学会2023年度研究発表会要旨集. 2023
  • Shinta Seto, Nobuyuki Utsumi. Validation of the GPM/DPR Instantaneous Rain Rate Estimates by Using High-temporal-resolution rain gauge dataset. AOGS 2023. 2023
  • 瀬戸心太, 内海信幸. 雨量計による1分間降水強度を用いたGPM/DPRの検証. 日本気象学会2023年度春季大会予稿集. 2023. 178-178
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Education (3)：
  • 1998 - 2003 The University of Tokyo The Graduate School of Engineering
  • 1996 - 1998 The University of Tokyo The Faculty of Engineering
  • 1994 - 1996 The University of Tokyo College of Arts and Sciences
Professional career (1)：
  • 博士(工学) (東京大学)
Work history (8)：
  • 2019/04 - 現在 長崎大学 総合生産科学域(工学系) 准教授
  • 2012/10 - 2019/03 Nagasaki University
  • 2012/04 - 2012/09 The University of Tokyo Institute of Industrial Science
  • 2009/03 - 2012/04 The University of Tokyo Institute of Industrial Science
  • 2008/10 - 2009/02 The University of Tokyo Institute of Industrial Science
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Committee career (5)：
  • 2024/01 - 現在 長崎市 火葬場整備計画審議会委員
  • 2023/09 - 現在 水文・水資源学会 総会・研究発表会企画小委員会委員
  • 2023/04 - 現在 長崎県 総合評価審査委員会委員
  • 2023/04 - 現在 文部科学省 宇宙航空科学技術推進委託費審査評価会専門ワーキンググループ委員
  • 2017/10 - 現在 土木学会 水工学委員会論文編集小委員会委員
Awards (3)：
  • 2024/03 - 土木学会水工学委員会 水工学論文賞 雨量計観測から降水強度を算出する手法の改良-ディスドロメータを用いた検証-
  • 2021/12 - Meteorological Society of Japan JMSJ Awards The precipitation rate retrieval algorithms for the GPM Dual-frequency Precipitation Radar
  • 2007/03 - 土木学会 水工学論文奨励賞 水工学論文集第50巻掲載論文「TRMM/PR降雨強度推定アルゴリズムの再検討-表面参照法に起因するバイアス-」に対して
Association Membership(s) (3)：
the Meteorological Society of Japan ,  水文・水資源学会 ,  JAPAN SOCIETY OF CIVIL ENGINEERS
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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